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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 三个点 加深了我对返回函数的理解,但是二层函数带上参数是什么情况目前还未知

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  • 不会


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  • 当函数的参数不确定时,可以使用*args 和**kwargs,*args 没有key值,**kwargs有key值。

    def fun_var_args(farg, *args):
        print "arg:", farg
        for value in args:
            print "another arg:", value
    
    fun_var_args(1, "two", 3) # *args可以当作可容纳多个变量组成的list

    result:

    arg: 1
    another arg: two
    another arg: 3

    **kwargs:

    def fun_var_kwargs(farg, **kwargs):
        print "arg:", farg
        for key in kwargs:
            print "another keyword arg: %s: %s" % (key, kwargs[key])
    
    
    fun_var_kwargs(farg=1, myarg2="two", myarg3=3) # myarg2和myarg3被视为key, 感觉**kwargs可以当作容纳多个key和value的dictionary

    result:

    arg: 1
    another keyword arg: myarg2: two
    another keyword arg: myarg3: 3


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  • has关系使用组合而非继承

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  • L2=sorted(L1,lambda p1,p2:cmp(p1.name,p2.name)

    实现对L1的每个元素的排序

    sorted(列表,匿名比较函数)


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  • class Person(object):


        def __init__(self, name, gender, **kw):

            self.name = name

            self.gender = gender

            for k,w in kw.items():

                setattr(self, k, w)


    p = Person('Bob', 'Male', age=18, course='Python')

    print p.age

    print p.course



    (*args, **kw): *args :传入的是个元组, **kw:传入的是个字典

    setattr( s, 'name', 'Adam' ):给对象设置新属性

    getattr(s, 'name'):获取对象的属性值


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  • 实例的方法就是在类中定义的函数,它的第一个参数永远是 self,指向调用该方法的实例本身,其他参数和普通函数完全一样
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  • 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)

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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2018-04-18

  • 当实例属性和类属性重名时,实例属性优先级高,它将屏蔽掉对类属性的访问
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  • p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade, p1, Person)


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  • Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型,还可以返回函数!

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  • sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0

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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list

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  • reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100

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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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