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疯狂原始人 01:56

继承的特点

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0 采集收起来源：python中什么是继承
2018-04-21
吴暖

try:
print p.__score
except AttributeError:
print ('attributeError')
考察try...except的错误信息处理
关于 _xxx 和 __xxx 的解释不太全面。
一般来讲，2个的区别是：
_xxx 可以在子类中使用。
__xxx 不可以在子类中使用。

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0 采集收起来源：python中访问限制
2018-04-21
吴暖

解释器内部会将**kw拆分成对应的dict.
setattr()方法接受3个参数：setattr(对象，属性，属性的值)
setattr(self,k,v)相当于self.k = v
kw.iteritems()历遍字典kw的所有key和value，分别匹配k，v

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2018-04-21
慕村4567611

在类中要使用函数的功能，就需要提供相应的特殊方法来实现函数的功能。一般特殊方法以双下划线开头和结尾。

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0 采集收起来源：python中 __len__
2018-04-21
慕村4567611

用一个filter（）函数筛选符合条件的元素

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0 采集收起来源：python中 __cmp__
2018-04-21
慕村4567611

filter（）函数接收一个函数f和一个list，这个函数的作用是对每个元素进行判断，返回True和False,filter自动过滤掉不符合条件的元素，返回符合条件的元素组成新的list

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-04-21
慕村4567611

特殊方法定义在class中，不需要直接的调用，python的函数或者操作符会自动的调用这些方法

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0 采集收起来源：python中什么是特殊方法
2018-04-21
慕仙2528729

class Person(object):

    def __init__(self, name, gender, **kw):
        self.name=name
        self.gender=gender
        for k,v in kw.iteritems():
            setattr(self,k,v)

p = Person('Bob', 'Male', age=18, course='Python')
print p.age
print p.course

print(dir(p))       #返回所有属性
print(filter(lambda x:x.count('__') != 2,dir(p)))    #不返回特殊属性

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0 采集收起来源：python中获取对象信息
2018-04-21
慕村4567611

getattr（）函数可以设定一个默认值，若属性不存在则返回默认值，而不会直接报错。

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0 采集收起来源：python中获取对象信息
2018-04-20
慕村4567611

isinstance()函数判断变量是否是某种类型，type()函数获取变量的类型，dir()函数获取变量的所有属性，getattr()函数获得变量的某个属性，setattr()设置变量的某个属性

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0 采集收起来源：python中获取对象信息
2018-04-20

__及未来__

super(Teacher, self).__init__(name, gender)         #super().__init(子类名, sef).__init__()

请记得子类继承分类时：
    1.调用父类的初始化方法    super(子类名, self).__init__()

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0 采集收起来源：python中继承一个类

2018-04-20

y931

import time, functools
def performance(unit):
    def perf_decorator(f):
        @functools.wraps(f)
        def wrapper(*args, **kw):
            t1 = time.time()
            r = f(*args, **kw)
            t2 = time.time()
            t = (t2 - t1) * 1000 if unit=='ms' else (t2 - t1)
            print 'call %s() in %f %s' % (f.__name__, t, unit)
            return r
        return wrapper
    return perf_decorator

@performance('ms')
def factorial(n):
    return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial.__name__

完整的高阶函数dectorator

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0 采集收起来源：python中完善decorator

2018-04-20

y931

装饰器，简化，覆盖原函数

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2018-04-20
lw_mkw 04:06

装饰器20180420

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2018-04-20
灬益达灬

使用了@property装饰器后，原来的__score就不能正常使用了？

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0 采集收起来源：python中 @property
2018-04-20

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类