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python进阶

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hb968790

sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。
sorted(x,y) :
x<y,-1;x>y,1;x=y,0.

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-06-06
hb968790

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-06-06
梧桐院

定义数学运算方法

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1 采集收起来源：python中数学运算
2018-06-06
hb968790

注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。
利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。
由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2018-06-06
qq__7452

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2018-06-06
hb968790
1. 变量可以指向函数，f=abs,f(-10)=10
2. 函数名其实就是变量，abs=len,abs(-10)=error,abs([1,2])=2
3. 能够接收函数作为参数的函数就是高阶函数
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0 采集收起来源：python中高阶函数
2018-06-05
qq__7452

注意: 第一个score(self)是get方法，用@property装饰，第二个score(self, score)是set方法，用@score.setter装饰，@score.setter是前一个@property装饰后的副产品

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0 采集收起来源：python中 @property
2018-06-05
qq__7452
考察下面的函数 f:
```
def f(j):
    def g():
        return j*j
    return g
```
它可以正确地返回一个闭包g，g所引用的变量j不是循环变量，因此将正常执行。
在count函数的循环内部，如果借助f函数，就可以避免引用循环变量i。
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1 采集收起来源：python中闭包
2018-06-04
大大大队长

每次for循环添加的并不是一个list的值而是一个指向函数的指针（append（f））所以三个for循环结束以后返回的是三个地址指针，函数并不会执行，而且三次for循环后i已经变成了3

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-06-03
大大大队长

这里的f是prod函数里的xx函数赋过去的。
函数名指向一个函数对象的引用
f=xx

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-06-03
_0__0_

关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2018-06-02
qq_K_199

int 函数为向下取整函数，12.5 取12 -12.5取-13。向下取整

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-06-02
不失者2017

class Fib(object):
    __result_list = []
    def __init__(self, num):
        self.num = num
        self.fib(self.num)
    def fib(self,n):
        a ,b = 0 , 1
        while( n>0):
            self.__result_list.append(a)
            a , b = b,a+b
            n -= 1
    def __str__(self):
        return str(self.__result_list)
    def __len__(self):
        return len(self.__result_list)
f = Fib(10)
print f
print len(f)

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0 采集收起来源：python中 __len__
2018-06-02
_0__0_

函数的闭包 lambda

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-06-01
回忆是光风霁月

__init__函数局部变量可不加self.

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0 采集收起来源：python中 __len__
2018-06-01

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类