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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • python3 sorted取消了对cmp的支持。

    sorted(iterable, key=None, reverse=False)

    • reverse是一个布尔值。如果设置为True,列表元素将被倒序排列,默认为False

    • key接受一个函数,这个函数只接受一个元素,默认为None

    sorted([36, 5, 12, 9, 21], reverse=True)就可以实现倒序



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  • 闭包: 内层函数引用了外层函数的变量或参数

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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2018-07-08

  • 注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部,因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2018-07-08

  • 在Python 3里,reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在fucntools 模块里

    使用前需要先引用: from functools import reduce


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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

    ...#函数f是对单个元素的函数

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  • class Person(object): 创建类并继承类object
        pass
    p1 = Person()创建实例p1
    p1.name = 'Bart'
    
    p2 = Person()
    p2.name = 'Adam'
    
    p3 = Person()
    p3.name = 'Lisa'
    
    L1 = [p1, p2, p3]
    L2 = sorted(L1, lambda p1, p2: cmp(p1.name, p2.name))
    sorted() 是高阶函数,接受一个比较函数cmp。
    print L2[0].name
    print L2[1].name
    print L2[2].name


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  • Python内置的 sorted()函数可对list进行排序

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  •  s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

    当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ')

    利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串:

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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

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  • 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:

    先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4;
    再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9;
    再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16;
    再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25;
    由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。


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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

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  • def calc_prod(lst):

        def sss():

            def abd(x,y):

                return x*y

            return reduce(abd,lst,1)

        return sss

    f = calc_prod([1, 2, 3, 4])

    print f()


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  • sorted(list,函数)

    但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。

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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。


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  • reduce(函数,列表,[初始值])

    def f(x, y):
        return x + y
    reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9]) 相当于对列表求和


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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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