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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 默认升序可改降序

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  • mark2


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  • 对字符串排序时,有时候忽略大小写排序更符合习惯。请利用sorted()高阶函数,实现忽略大小写排序的算法。

    输入:['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']
    输出:['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']

    • ?不会了怎么办

    • 对于比较函数cmp_ignore_case(s1, s2),要忽略大小写比较,就是先把两个字符串都变成大写(或者都变成小写),再比较。

      参考代码:

      def cmp_ignore_case(s1, s2):
          u1 = s1.upper()
          u2 = s2.upper()
          if u1 < u2:
              return -1
          if u1 > u2:
              return 1
          return 0
      print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)


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  • Python内置的 sorted()函数可对list进行排序

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  • filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

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  • reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值

    reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算:

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  • 输出是list,不需重新写list,方便

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  • def format_name(s):
        return s[0].upper() + s[1:].lower()
    print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])


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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

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  • math.sqrt

    是函数名吗?

    运行math库的函数 要在前加math.

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  • Python内置的 sorted()函数可对list进行排序

    >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
    [5, 9, 12, 21, 36]

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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

    s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符

    a = '     123'
    a.strip()

    结果: '123'


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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。

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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list

    def f(x):
        return x*x
    print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])


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  • functools可把原函数的所有必要属性复制到新函数中,避免了decorator返回的新函数更改了原函数名。

    由于我们把原函数签名改成了(*args, **kw),因此,无法获得原函数的原始参数信息

    注意@functools应该作用在返回的新函数上。

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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