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慕虎52222

**kw任意关键字参数，此为dict类型，
dict{k：v}
k：key
v:value

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0 采集收起来源：python中获取对象信息
2018-08-15
慕虎52222
s 是Student类型，它实际上拥有自己的 whoAmI()方法以及从 Person继承的 whoAmI方法，但调用 s.whoAmI()总是先查找它自身的定义，如果没有定义，则顺着继承链向上查找，直到在某个父类中找到为止。
传递给函数 who_am_i(x)的参数 x不一定是 Person 或 Person 的子类型。任何数据类型的实例都可以，只要它有一个whoAmI()的方法即可：
```
class Book(object):
    def whoAmI(self):
        return 'I am a book'
```
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0 采集收起来源：python中多态
2018-08-15
慕虎52222

用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类
函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）。

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0 采集收起来源：python中继承一个类
2018-08-15
qq_回忆曾经_2

最赞回答 / 孤独的小猪
score后面要逗号，说明__slots__接受的参数是元组格式，而元组，如果是一个元素的话，后面以逗号结尾

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0 采集收起来源：python中 __slots__
2018-08-15
慕数据9694834
因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：
```
def f(x):
    return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
```
map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list
由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
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0 采集收起来源：python中map()函数
2018-08-15
慕数据9694834

能接受函数作为参数的就是高阶函数

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2018-08-15
qq_回忆曾经_2

<table><tbody><tr class="firstRow"><td><code>super</code><code>(Student,</code><code>self</code><code>).__init__()</code></td></tr></tbody></table><p>这是对继承自父类的属性进行初始化。而且是用父类的初始化方法来初始化继承的属性。</p><p>也就是说，子类继承了父类的所有属性和方法，父类属性自然会用父类方法来进行初始化。</p><p>当然，如果初始化的逻辑与父类的不同，不使用父类的方法，自己重新初始化也是可以的。</p><p><br /></p>

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0 采集收起来源：python中 __slots__
2020-09-11
___WYD

strip（）函数：
作用：删除字符串首尾指定字符，若为空，则删除空白字符
使用方法：
字符串[名].strip([随意存在字符])
延伸：
lstrip（）：删除开头--
rstrip（）：删除结尾--

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-08-15
___WYD

filter（）函数
作用：过滤接受列表中的元素，组成新列表，其中，接受的f，其内容便是过滤列表元素。
使用方法：
filter（f，列表）

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-08-15
___WYD

高阶函数中函数作为参数调用时，只需输入函数名

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2018-08-15
___WYD

reduce()函数:（内置高阶函数）
作用：不断调用列表中元素利用f进行计算，f接受两个参数
使用方法：reduce（f，列表，[初始计算值]）
凡是带[]中的参数可省
例如：
def f(x, y):
return x + y

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])

先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；
再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；
再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；
再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；
由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2018-08-15
迁西板栗 03:03

python内置的@语法就是为了简化装饰器调用
@new_fn
def f1(x):
return x*2

def f1(x):
return x*2
f1 = new_fn(f1)
装饰器的作用：
打印日志：@log
检测性能：@performance
数据库事务：@transaction
URL路由：@post('/register')

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2018-08-15
迁西板栗 02:36

vvvvv

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2018-08-15
迁西板栗
```
>>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
```
通过对比可以看出，匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是：
```
def f(x):
    return x * x
```
关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。
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0 采集收起来源：python中匿名函数
2018-08-15
迁西板栗

内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-08-15

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类