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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 三个高阶函数:

    1. map(f,list)对list之中的每个对象都用f来作用,返回一个新的list

    2. return(f,list)挨个的对list之中的顺序两个作用f

    3. filter(f,list)一个滤波器的作用,对list之中的每一个作用于f,保留f返回true的对象,对于f返回false的对象舍弃

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  • 内成函数引用了外成函数的变量,然后返回内成函数的情况,成为闭包(closure).

    其特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。

    返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。

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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2018-08-21

  • def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() 你可能认为调用f1(),f2()和f3()结果应该是1,4,9,但实际结果全部都是 9(请自己动手验证)。 原因就是当count()函数返回了3个函数时,这3个函数所引用的变量 i 的值已经变成了3。由于f1、f2、f3并没有被调用,所以,此时他们并未计算 i*i,当 f1 被调用时:
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2018-08-21

  • 同一层次的语句必须有相同的缩进。每一组这样的语句称为一个块。
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  • 也是看不懂……

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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2018-08-21

  • 如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数: def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 这样,调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序: >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5]
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  • 如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数: def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 这样,调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序: >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5]
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  • 没看懂额……

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  • s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下: a = ' 123' a.strip() 结果: '123' a='\t\t123\r\n' a.strip() 结果:'123'
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  • s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

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  • reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算: reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125,因为第一轮计算是: 计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101。
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。

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  • def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果: [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。
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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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