Python内置的 sorted()函数可对list进行排序：

>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]

但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。

因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数：

def reversed_cmp(x, y):
    if x > y:
        return -1
    if x < y:
        return 1
    return 0

这样，调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序：

>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]

sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']

'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回

1. 不是纯函数式编程：允许有变量

2. 支持高阶函数：函数也可以作为变量传入

3. 支持闭包：有了闭包就能返回函数

4. 有限度地支持匿名函数
   

 r = f(*args, **kw)   #把函数调用的值赋给了r

 print 'call %s() in %fs' % (f.__name__, (t2 - t1))   

#%s是字符串 f是浮点数 %fs s是秒的意思 第三个百分号代表的是前面提到的%f 与%s对应的数据 %s对应的是f.__name__ ,%f对应的是t2-t1。是python里面输出语句的格式

call那里输出的那句是说运行factorial这个函数用了多久，t1应该是开始的时间，t2应该是结束的时间吧，我猜

然后第二行的数值应该是factorial运行出来的数

在学一次吧，对高阶函数的理解不透彻

化简分数：找出分子分母最大公因数

def gcd(a, b):

    if b == 0:

        return a

    return gcd(b, a % b)

class Person(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.__score = score
p = Person('Bob', 59)
try:
print p.name
print p.__score
except AttributeError:
print p.name
print 'attributeerror'

这个问题很简单，捕获异常信息，并且输出异常名称，可以通过编译器。

比较函数(cmp)

如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。

 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y

kw是字典，iteritems()用于遍历字典kw,而setattr(self, k, v)就等价于self.k = v

要定义关键字参数，使用 **kw；

除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外，还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。

for k, v in kw.iteritems():

            setattr(self, k, v)