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weixin_慕斯卡9275705

 sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]

sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数

2018-12-18

weixin_慕斯卡9275705
Python内置的 sorted()函数可对list进行排序：
>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]
但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。
```
def reversed_cmp(x, y):
    if x > y:
        return -1
    if x < y:
        return 1
    return 0
```
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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-12-18

慕盖茨6153399

python3中，reduce（）函数需要用下方语句引用 
from functools import reduce

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0 采集收起来源：python中reduce()函数

2018-12-18

Skye1991

cmp(x, y)是Python2的一个内置函数，功能是如果x>y返回1，x<y返回-1，x==y返回0

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0 采集收起来源：python中 __cmp__

2018-12-18

Riddicksheng
通过对比可以看出，匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是：
```
def f(x):
    return x * x
```
关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。
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0 采集收起来源：python中匿名函数
2018-12-18
慕盖茨6153399
python中filter()函数
filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：
```
def is_odd(x):     return x % 2 == 1
```
然后，利用filter()过滤掉偶数：
```
filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
```
结果：[1, 7, 9, 17]
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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-12-18
Riddicksheng

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-12-18
Riddicksheng

像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-12-18
Skye1991
加了
```
__repr__ = __str__
```
然后print（p）就可以展示结果
Python 定义了__str__()和__repr__()两种方法，__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员。
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0 采集收起来源：python中 __str__和__repr__
2018-12-18
Skye1991

iteritems 看函数名是迭代输出字典的键值对。

for k,v in dict.iteritems():
print k,v

是迭代器函数。可以在for循环内使用，单独使用的方法：

iter = dict.iteritems()
iter.next()
来获得键值对。

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0 采集收起来源：python中获取对象信息
2018-12-18
Skye1991

链接5-6 python中获取对象信息，提供额外的关键字参数并绑定到实例中

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2018-12-18
慕盖茨6153399
python中reduce()函数
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：
```
def f(x, y):     return x + y
```
调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：
```
先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4； 再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9； 再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16； 再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25； 由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。
```
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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2018-12-18
Skye1991

try:
except AttributrError:

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0 采集收起来源：python中动态导入模块
2018-12-18
Skye1991

functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了

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0 采集收起来源：python中偏函数
2018-12-18
Skye1991

Python内置的functools可以用来自动化完成这个“复制”的任务

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2018-12-18

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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