try:
    import json
except ImportError:
    import simplejson as json
print json.dumps({'python': 2.7})

python中继承一个类

如果已经定义了Person类，需要定义新的Student和Teacher类时，可以直接从Person类继承：

class Person(object):     def __init__(self, name, gender):         self.name = name         self.gender = gender

定义Student类时，只需要把额外的属性加上，例如score：

class Student(Person):     def __init__(self, name, gender, score):         super(Student, self).__init__(name, gender)         self.score = score

一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。

函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）。

任务

请参考 Student 类，编写一个 Teacher类，也继承自 Person。

• ?不会了怎么办

• 要正确调用 super() 的__init__方法。

  参考代码:

  class Person(object):     def __init__(self, name, gender):         self.name = name         self.gender = gender class Teacher(Person):     def __init__(self, name, gender, course):         super(Teacher, self).__init__(name, gender)         self.course = course t = Teacher('Alice', 'Female', 'English') print t.name print t.course

Python的继承：

任务

如果将类属性 count 改为私有属性__count，则外部无法读取__score，但可以通过一个类方法获取，请编写类方法获得__count值。

• ?不会了怎么办

• 注意类方法需要添加 @classmethod

  参考代码:

  class Person(object):
      __count = 0    @classmethod
      def how_many(cls):
          return cls.__count
      def __init__(self, name):
          self.name = name
          Person.__count = Person.__count + 1
  
  print Person.how_many()
  p1 = Person('Bob')
  print Person.how_many()

python中定义类方法

和属性类似，方法也分实例方法和类方法。

在class中定义的全部是实例方法，实例方法第一个参数 self 是实例本身。

要在class中定义类方法，需要这么写：

class Person(object):     count = 0     @classmethod     def how_many(cls):         return cls.count     def __init__(self, name):         self.name = name         Person.count = Person.count + 1 print Person.how_many() p1 = Person('Bob') print Person.how_many()

通过标记一个 @classmethod，该方法将绑定到 Person 类上，而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls，上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count。

因为是在类上调用，而非实例上调用，因此类方法无法获得任何实例变量，只能获得类的引用。

python中方法也是属性

我们在 class 中定义的实例方法其实也是属性，它实际上是一个函数对象：

class Person(object):     def __init__(self, name, score):         self.name = name         self.score = score     def get_grade(self):         return 'A' p1 = Person('Bob', 90) print p1.get_grade # => <bound method Person.get_grade of <__main__.Person object at 0x109e58510>> print p1.get_grade() # => A

也就是说，p1.get_grade 返回的是一个函数对象，但这个函数是一个绑定到实例的函数，p1.get_grade() 才是方法调用。

因为方法也是一个属性，所以，它也可以动态地添加到实例上，只是需要用 types.MethodType() 把一个函数变为一个方法：

import types def fn_get_grade(self):     if self.score >= 80:         return 'A'     if self.score >= 60:         return 'B'     return 'C' class Person(object):     def __init__(self, name, score):         self.name = name         self.score = score p1 = Person('Bob', 90) p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade, p1, Person) print p1.get_grade() # => A p2 = Person('Alice', 65) print p2.get_grade() # ERROR: AttributeError: 'Person' object has no attribute 'get_grade' # 因为p2实例并没有绑定get_grade

给一个实例动态添加方法并不常见，直接在class中定义要更直观。

任务

请给 Person 类增加一个私有属性 __score，表示分数，再增加一个实例方法 get_grade()，能根据 __score 的值分别返回 A-优秀, B-及格, C-不及格三档。

• ?不会了怎么办

• 注意get_grade()是实例方法，第一个参数为self。

  参考代码:

  class Person(object):
  
      def __init__(self, name, score):
          self.__name = name
          self.__score = score
  
      def get_grade(self):
          if self.__score >= 80:
              return 'A'
          if self.__score >= 60:
              return 'B'
          return 'C'
  
  p1 = Person('Bob', 90)
  p2 = Person('Alice', 65)
  p3 = Person('Tim', 48)
  
  print p1.get_grade()
  print p2.get_grade()
  print p3.get_grade()

python中定义实例方法

一个实例的私有属性就是以__开头的属性，无法被外部访问，那这些属性定义有什么用？

虽然私有属性无法从外部访问，但是，从类的内部是可以访问的。除了可以定义实例的属性外，还可以定义实例的方法。

实例的方法就是在类中定义的函数，它的第一个参数永远是 self，指向调用该方法的实例本身，其他参数和一个普通函数是完全一样的：

class Person(object):     def __init__(self, name):         self.__name = name     def get_name(self):         return self.__name

get_name(self) 就是一个实例方法，它的第一个参数是self。__init__(self, name)其实也可看做是一个特殊的实例方法。

调用实例方法必须在实例上调用：

p1 = Person('Bob') print p1.get_name()  # self不需要显式传入 # => Bob

在实例方法内部，可以访问所有实例属性，这样，如果外部需要访问私有属性，可以通过方法调用获得，这种数据封装的形式除了能保护内部数据一致性外，还可以简化外部调用的难度。

任务

请把上节的 Person 类属性 count 改为 __count，再试试能否从实例和类访问该属性。

• ?不会了怎么办

• 把count改为私有__count，这样实例变量在外部无法修改__count

  参考代码:

  class Person(object):
      __count = 0
      def __init__(self, name):
          Person.__count = Person.__count + 1
          self.name = name
          print Person.__count
  
  p1 = Person('Bob')
  p2 = Person('Alice')
  
  print Person.__count

python中类属性和实例属性名字冲突怎么办

修改类属性会导致所有实例访问到的类属性全部都受影响，但是，如果在实例变量上修改类属性会发生什么问题呢？

class Person(object):     address = 'Earth'     def __init__(self, name):         self.name = name p1 = Person('Bob') p2 = Person('Alice') print 'Person.address = ' + Person.address p1.address = 'China' print 'p1.address = ' + p1.address print 'Person.address = ' + Person.address print 'p2.address = ' + p2.address

结果如下：

Person.address = Earth p1.address = China Person.address = Earth p2.address = Earth

我们发现，在设置了 p1.address = 'China' 后，p1访问 address 确实变成了 'China'，但是，Person.address和p2.address仍然是'Earch'，怎么回事？

原因是 p1.address = 'China'并没有改变 Person 的 address，而是给 p1这个实例绑定了实例属性address ，对p1来说，它有一个实例属性address（值是'China'），而它所属的类Person也有一个类属性address，所以:

访问 p1.address 时，优先查找实例属性，返回'China'。

访问 p2.address 时，p2没有实例属性address，但是有类属性address，因此返回'Earth'。

可见，当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高，它将屏蔽掉对类属性的访问。

当我们把 p1 的 address 实例属性删除后，访问 p1.address 就又返回类属性的值 'Earth'了：

del p1.address print p1.address # => Earth

可见，千万不要在实例上修改类属性，它实际上并没有修改类属性，而是给实例绑定了一个实例属性。

任务

请给 Person 类添加一个类属性 count，每创建一个实例，count 属性就加 1，这样就可以统计出一共创建了多少个 Person 的实例。

• ?不会了怎么办

• 由于创建实例必定会调用__init__()方法，所以在这里修改类属性 count 很合适。

  参考代码:

  class Person(object):
      count = 0
      def __init__(self, name):
          Person.count = Person.count + 1
          self.name = name
  p1 = Person('Bob')
  print Person.count# => 1p2 = Person('Alice')
  print Person.count# => 2p3 = Person('Tim')
  print Person.count# => 3

python中创建类属性

类是模板，而实例则是根据类创建的对象。

绑定在一个实例上的属性不会影响其他实例，但是，类本身也是一个对象，如果在类上绑定一个属性，则所有实例都可以访问类的属性，并且，所有实例访问的类属性都是同一个！也就是说，实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份。

定义类属性可以直接在 class 中定义：

class Person(object):     address = 'Earth'     def __init__(self, name):         self.name = name

因为类属性是直接绑定在类上的，所以，访问类属性不需要创建实例，就可以直接访问：

print Person.address # => Earth

对一个实例调用类的属性也是可以访问的，所有实例都可以访问到它所属的类的属性：

p1 = Person('Bob') p2 = Person('Alice') print p1.address # => Earth print p2.address # => Earth

由于Python是动态语言，类属性也是可以动态添加和修改的：

Person.address = 'China' print p1.address # => 'China' print p2.address # => 'China'

因为类属性只有一份，所以，当Person类的address改变时，所有实例访问到的类属性都改变了

python中访问限制

我们可以给一个实例绑定很多属性，如果有些属性不希望被外部访问到怎么办？

Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的，如果一个属性由双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问。看例子：

class Person(object):     def __init__(self, name):         self.name = name         self._title = 'Mr'         self.__job = 'Student' p = Person('Bob') print p.name # => Bob print p._title # => Mr print p.__job # => Error Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Person' object has no attribute '__job'

可见，只有以双下划线开头的"__job"不能直接被外部访问。

但是，如果一个属性以"__xxx__"的形式定义，那它又可以被外部访问了，以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性，有很多预定义的特殊属性可以使用，通常我们不要把普通属性用"__xxx__"定义。

以单下划线开头的属性"_xxx"虽然也可以被外部访问，但是，按照习惯，他们不应该被外部访问。

任务

请定义Person类的__init__方法，除了接受 name、gender 和 birth 外，还可接受任意关键字参数，并把他们都作为属性赋值给实例。

• ?不会了怎么办

• 要定义关键字参数，使用 **kw；

  除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外，还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。

  参考代码:

  class Person(object):
      def __init__(self, name, gender, birth, **kw):
          self.name = name
          self.gender = gender
          self.birth = birth
          for k, v in kw.iteritems():
              setattr(self, k, v)
  xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student')
  print xiaoming.name
  print xiaoming.job

python中初始化实例属性

虽然我们可以自由地给一个实例绑定各种属性，但是，现实世界中，一种类型的实例应该拥有相同名字的属性。例如，Person类应该在创建的时候就拥有 name、gender 和 birth 属性，怎么办？

在定义 Person 类时，可以为Person类添加一个特殊的__init__()方法，当创建实例时，__init__()方法被自动调用，我们就能在此为每个实例都统一加上以下属性：

class Person(object):     def __init__(self, name, gender, birth):         self.name = name         self.gender = gender         self.birth = birth

__init__() 方法的第一个参数必须是 self（也可以用别的名字，但建议使用习惯用法），后续参数则可以自由指定，和定义函数没有任何区别。

相应地，创建实例时，就必须要提供除 self 以外的参数：

xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1991-1-1') xiaohong = Person('Xiao Hong', 'Female', '1992-2-2')

有了__init__()方法，每个Person实例在创建时，都会有 name、gender 和 birth 这3个属性，并且，被赋予不同的属性值，访问属性使用.操作符：

print xiaoming.name # 输出 'Xiao Ming' print xiaohong.birth # 输出 '1992-2-2'

要特别注意的是，初学者定义__init__()方法常常忘记了 self 参数：

>>> class Person(object): ...     def __init__(name, gender, birth): ...         pass ...  >>> xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1') Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: __init__() takes exactly 3 arguments (4 given)

这会导致创建失败或运行不正常，因为第一个参数name被Python解释器传入了实例的引用，从而导致整个方法的调用参数位置全部没有对上。