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在继承链上，一个父类的实例不能是子类类型，因为子类比父类多了一些属性和方法。
在一条继承链上，一个实例可以看成它本身的类型，也可以看成它父类的类型。

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0 采集收起来源：python中判断类型
2019-01-21
Sccleo

一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person的 Student 将没有 name 和 gender。
函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）。

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0 采集收起来源：python中继承一个类
2019-01-21
Sccleo

通过标记一个 @classmethod，该方法将绑定到 Person 类上，而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls，上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count。
因为是在类上调用，而非实例上调用，因此类方法无法获得任何实例变量，只能获得类的引用。

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0 采集收起来源：python中定义类方法
2019-01-21
Sccleo
给一个实例动态添加方法并不常见，直接在class中定义要更直观。

函数是一种指向
方法是一种调用

因为方法也是一个属性，所以，它也可以动态地添加到实例上，只是需要用 types.MethodType() 把一个函数变为一个方法
```
p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade, p1, Person)
```
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0 采集收起来源：python中方法也是属性
2019-01-21
Sccleo

在实例方法内部，可以访问所有实例属性，这样，如果外部需要访问私有属性，可以通过方法调用获得，这种数据封装的形式除了能保护内部数据一致性外，还可以简化外部调用的难度。

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0 采集收起来源：python中定义实例方法
2019-01-21
Sccleo

可见，当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高，它将屏蔽掉对类属性的访问。

可见，千万不要在实例上修改类属性，它实际上并没有修改类属性，而是给实例绑定了一个实例属性。

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0 采集收起来源：python中类属性和实例属性名字冲突怎么办
2019-01-21
Sccleo

self.count=self.count+1 错误
Person.count=Person.count+1 正确

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0 采集收起来源：python中创建类属性
2019-01-21
Sccleo

self.count=self.count+1 错误
Person.count=Person.count+1 正确

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0 采集收起来源：python中创建类属性
2019-01-21
Sccleo

@functools.wraps(f)
适中应该在引入了f以后并紧接着它

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2019-01-21
Sccleo

把一个闭包拆成普通的函数调用会比较困难。不支持闭包的编程语言要实现同样的功能就需要更多的代码

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2019-01-21
Sccleo

返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量
需要将有用的“i”“固化”下来

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0 采集收起来源：python中闭包
2019-01-21
Sccleo

注意区分返回函数和返回值
返回函数可以把一些计算延迟执行
由于可以返回函数，我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数

输入参数可以越级导入

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0 采集收起来源：python中返回函数
2019-01-20
慕瓜6417245

return g 返回函数 return g() 返回值 <function g at xxx>表明是一个函数在内存中的地址

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0 采集收起来源：python中返回函数
2019-01-20
Aspartame_

dir()返回的属性是字符串列表，如果已知一个属性名称，要获取或者设置对象的属性，就需要用 getattr() 和 setattr( )函数了

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0 采集收起来源：python中获取对象信息
2019-01-20
Aspartame_

可以用 dir() 函数获取变量的所有属性

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0 采集收起来源：python中获取对象信息
2019-01-20

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类