要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用：

def log(f):
    def fn(*args, **kw):
        print 'call ' + f.__name__ + '()...'
        return f(*args, **kw)
    return fn

get_grade是在类Person中实例方法__init__中声明的一个函数，因p1.get_grade是Person的实例p1调用的一个函数就像实例p1调用变量（name、score），其输出的是get_grade的存储物理地址，而get_grade( )是Person里所定义的函数的一个执行（方法），Person的实例p1执行了函数get_grade，意思是执行了函数里的所定义的内容，其输出的是函数get_grade所定义的内容，总结来说：p1.get_grade是函数，p1.get_grade（）是方法

list包含的元素是任意值，所以map()也可处理任意类型的list

map函数

map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。

绑定任意参数，定义字典，在用setattr函数定义绑定、

for k, v in kw.iteritems():
            setattr(self, k, v)

获取类的信息：

1、首先可以用 type() 函数获取变量的类型，它返回一个 Type 对象。

2、可以用 dir() 函数获取变量的所有属性

3、dir()返回的属性是字符串列表，如果已知一个属性名称，要获取或者设置对象的属性，就需要用 getattr() 和 setattr( )函数了

>>> getattr(s, 'name')  # 获取name属性'Bob'

>>> setattr(s, 'name', 'Adam')  # 设置新的name属性>>> s.name
'Adam'

>>> getattr(s, 'age')  # 获取age属性，但是属性不存在，报错：Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'

>>> getattr(s, 'age', 20)  # 获取age属性，如果属性不存在，就返回默认值20：20

？？？？？？？？

如何使用这个多态？？？

python中的类的方法类比函数。

只是定义好的，作用是相似的。

初始化父类，用到：一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类。

如何写继承类

初始化父类继承。

定义和用法. reduce() 方法接收一个函数作为累加器，数组中的每个值（从左到右）开始缩减，最终计算为一个值。

请编写一个函数calc_prod(lst)，它接收一个list，返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积。

• ?不会了怎么办

• 先定义能计算乘积的函数，再将此函数返回。

  参考代码:

  def calc_prod(lst):
      def lazy_prod():
          def f(x, y):
              return x * y
          return reduce(f, lst, 1)
      return lazy_prod
  f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
  print f()

返回函数可以把一些计算延迟执行。例如，如果定义一个普通的求和函数：

def calc_sum(lst):
    return sum(lst)

调用calc_sum()函数时，将立刻计算并得到结果：

>>> calc_sum([1, 2, 3, 4])
10

但是，如果返回一个函数，就可以“延迟计算”：

def calc_sum(lst):
    def lazy_sum():
        return sum(lst)
    return lazy_sum

# 调用calc_sum()并没有计算出结果，而是返回函数:

>>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4])
>>> f
<function lazy_sum at 0x1037bfaa0>

# 对返回的函数进行调用时，才计算出结果:

>>> f()
10

由于可以返回函数，我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数。

???????

Python内置的 sorted()函数可对list进行排序：

>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]

但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。

因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数：

def reversed_cmp(x, y):
    if x > y:
        return -1
    if x < y:
        return 1
    return 0

这样，调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序：

>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]

sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']

'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。

对于实例绑定类的属性，实质是多添加了一个实例的属性，并没有对类的属性进行修改。

可见，当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高，它将屏蔽掉对类属性的访问。

面对对象编程时需要注意，首先要对对象进行属性定义还有赋值。

此处的是有个先对count赋值，再进行运算的。