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python进阶

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慕莱坞1584525

虽然私有属性无法从外部访问，但是，从类的内部是可以访问的。除了可以定义实例的属性外，还可以定义实例的方法。
实例的方法就是在类中定义的函数，它的第一个参数永远是 self，指向调用该方法的实例本身，其他参数和一个普通函数是完全一样的

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0 采集收起来源：python中定义实例方法
2019-03-18
慕莱坞1584525

Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的，如果一个属性由双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问。但是，如果一个属性以"__xxx__"的形式定义，那它又可以被外部访问了，以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性，有很多预定义的特殊属性可以使用，通常我们不要把普通属性用"__xxx__"定义。

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0 采集收起来源：python中访问限制
2019-03-18
慕莱坞1584525

除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外，还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2019-03-18
慕莱坞1584525

要定义关键字参数，使用 **kw

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2019-03-18
慕莱坞1584525

创建实例使用类名+()

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0 采集收起来源：python之定义类并创建实例
2019-03-18
精慕门5204729
1. 将所有代码放入一个py文件：无法维护
2. 如果将代码分拆放入多个py文件，好处：同一个名字的变量互不影响
  区分包和普通目录：包下面有个_init_.py（每层都要有）
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0 采集收起来源：python中模块和包的概念
2019-03-18
慕莱坞1584525

functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了。

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0 采集收起来源：python中偏函数
2019-03-18
慕码人8207755

import functools
sorted_ignore_case = functools.partial(1函数，其余方法

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0 采集收起来源：python中偏函数
2019-03-18
慕莱坞1584525

关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2019-03-18
精慕门5204729
要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用：
```
def log(f):
    def fn(*args, **kw):
        print 'call ' + f.__name__ + '()...'
        return f(*args, **kw)
    return fn
```
现在，对于任意函数，@log 都能正常工作。
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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2019-03-18
慕哥8184538

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。
利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2019-03-20
精慕门5204729

装饰器的作用是不用修改原函数的代码

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2019-03-17
精慕门5204729
返回函数不要引用任何环境变量，或者后续会发生变化的变量。
```
def f(j):
    def g():
        return j*j
    return g
```
它可以正确地返回一个闭包g，g所引用的变量j不是循环变量，因此将正常执行。
在count函数的循环内部，如果借助f函数，就可以避免引用循环变量i。
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0 采集收起来源：python中闭包
2019-03-17
慕仙2599828

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回
注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list

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0 采集收起来源：python中map()函数
2019-03-17
精慕门5204729

注意哪里有参数
def calc_sum(lst):
    def lazy_sum():
        return sum(lst)
    return lazy_sum

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0 采集收起来源：python中返回函数
2019-03-17

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类