map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

def f(x):
    return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

def count():

    fs = []

    for i in range(1, 4):

        def f(j):

            def g():

                return j*j

            return g

        r=f(i)

        fs.append(r)

    return fs

f1, f2, f3 = count()

print f1(), f2(), f3()

Person.address = Earth
p1.address = China
Person.address = Earth
p2.address = Earth

p1.address = 'China'并没有改变 Person 的 address，而是给 p1这个实例绑定了实例属性address 

当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高，它将屏蔽掉对类属性的访问。

定义类属性可以直接在 class 中定义：

class Person(object):    
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name

因为类属性是直接绑定在类上的，所以，访问类属性不需要创建实例，就可以直接访问：

print Person.address# => Earth

由于Python是动态语言，类属性也是可以动态添加和修改的：

Person.address = 'China'
print p1.address

每创建一个对象就会调用一次init函数

内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

如果一个属性由双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问。

self.__job = 'Student'

如果一个属性以"__xxx__"的形式定义，那它又可以被外部访问了，以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性，

要定义关键字参数，使用 **kw；

除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外，还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。

参考代码:

class Person(object):
    def __init__(self, name, gender, birth, **kw):
        self.name = name
        self.gender = gender
        self.birth = birth
        for k, v in kw.iteritems():
            setattr(self, k, v)
xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student')
print xiaoming.name
print xiaoming.job

class Person(object):    def __init__(self, name, gender, birth):
        self.name = name
        self.gender = gender
        self.birth = birth

__init__() 方法的第一个参数必须是 self

创建实例时，就必须要提供除 self 以外的参数：

xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1991-1-1')
xiaohong = Person('Xiao Hong', 'Female', '1992-2-2')

sorted(L1, lambda p1, p2: cmp(p1.name, p2.name))

filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：

def is_odd(x):

    return x % 2 == 1

然后，利用filter()过滤掉偶数：

filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

结果：[1, 7, 9, 17]

cmp作为一个参数，定义了一个匿名函数，cmp比较两者的大小，进行排序

在定义装饰器时，在其后加上@functools.wraps(f)，就需要把原函数的一些属性复制到新函数中：

需要在之前加上import functools

带参数的decorator等于在无参的decorator外再套用一层函数，

def format_name(s):

    return s[0].upper() + s[1:].lower()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

1、当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高