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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 函数式编程特点
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  • upper()是变大写字母函数lower()是变小写字母函数
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  • s = 'this is a string' s.title()的结果为'This Is A String' s.capitalize()结果为'This is a string'
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  • 不同语言的抽象层次
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  • 1,Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的,如果一个属性由双下划线开头(__),该属性就无法被外部访问 2 class Person(object): def __init__(self, name): self.name = name self._title = 'Mr' self.__job = 'Student' 3 如果一个属性以"__xxx__"的形式定义,那它又可以被外部访问了,以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性, 以双下划线开头的属性无法被外部访问,"__xxx__"除外
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  • 定义任意关键字参数 **kw,
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  • 1 除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外,还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。 2 **kw 代表一个dict kw, 答案中setattr(object,'key',value)按照帮助的解释是得到object.key=value 3 class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth, **kw): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth for k, v in kw.iteritems(): setattr(self, k, v) xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student')
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  • def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(i): return i*i fs.append(f(i)) return fs f1, f2, f3 = count() print f1,f2,f3
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2015-07-26

  • def __init__(self, name): self.name = name Person.count = Person.count + 1 #类属性,就用类名. 来表示 相当于C++的静态成员 #上述如果写成 self.count = self.count + 1 就不行
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  • 课后习题没什么意思,考的从来不是每节课的内容
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  • 可以用 type() 函数获取变量的类型 可以用 dir() 函数获取变量的所有属性 dir()返回的属性是字符串列表,如果已知一个属性名称,要获取或者设置对象的属性,就需要用 getattr() 和 setattr( )函数 getattr(s, 'name') # 获取name属性 'Bob' >>> setattr(s, 'name', 'Adam') # 设置新的name属性 >>> s.name 'Adam' >>> getattr(s, 'age') # 获取age属性,但是属性不存在,报错: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age' >>> getattr(s, 'age', 20) # 获取age属性,如果属性不存在,就返回默认值20: 20
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  • 这样也行哦
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  • 期待python高级
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    0 采集 收起 来源:课程总结

    2015-07-24

  • reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4; 再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9; 再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16; 再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25; 由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。 上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算: reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125,因为第一轮计算是: 计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101。
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  • marke
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    0 采集 收起 来源:python中 @property

    2015-07-24

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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