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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html
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  • 希望除了 name和gender 外,可以提供任意额外的关键字参数(**kw,非关键字参数是*args),并绑定到实例 传入**kw 即可传入任意数量的参数,并通过 setattr() 绑定属性。 参考代码: class Person(object): def __init__(self, name, gender, **kw): self.name = name self.gender = gender for k, v in kw.iteritems(): setattr(self, k, v) p = Person('Bob', 'Male', age=18, course='Python') print p.age print p.course
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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。 reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算: reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
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  • dir() 函数获取变量的所有属性 >>> getattr(s, 'name') # 获取name属性 'Bob' >>> setattr(s, 'name', 'Adam') # 设置新的name属性 >>> getattr(s, 'age') # 获取age属性,但是属性不存在,报错 >>> getattr(s, 'age', 20) # 获取age属性,如果属性不存在,就返回默认值20: 20
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  • class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score 函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类,即 Person ,然后调用__init__()方法,注意self参数已在super()中传入,在__init__()中将隐式传递,不需要写出(也不能写)。
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  • f = lambda x,y:cmp(x.lower,y.lower) key = lambda x: x.lower() sorted_ignore_case = functools.partial(sorted,cmp=f) #sorted_ignore_case = functools.partial(sorted,key=key)
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    0 采集 收起 来源:python中偏函数

    2015-07-29

  • 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2015-07-29

  • 函数式: functional 一种编程范式。 函数式编程的特点: 1.把计算视为函数而非指令 2.春函数式编程:不需要变量,没有变量,测试简单 3.支持高阶函数,代码简洁 Python支持的函数式编程: 1.不是纯函数式编程:允许有变量 2.支持高阶函数:函数也可以作为变量传入 3.支持闭包:有了闭包 就能返回函数 4.有限度的支持匿名函数
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  • s = 'this is a string' s.title()的结果为'This Is A String' s.capitalize()结果为'This is a string'
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  • 函数式: functional 一种编程范式。 函数式编程的特点: 1.把计算视为函数而非指令 2.春函数式编程:不需要变量,没有变量,测试简单 3.支持高阶函数,代码简洁 Python支持的函数式编程: 1.不是纯函数式编程:允许有变量 2.支持高阶函数:函数也可以作为变量传入 3.支持闭包:有了闭包 就能返回函数 4.有限度的支持匿名函数
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  • 函数式编程
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  • 当初 vvv
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  • 这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。 def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j*j return g r = f(i) fs.append(r) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3()
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2015-07-28

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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