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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • **kw 输入两个以上的参数 setattr(self,tt,rr) tt 属性 rr 参数
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  • 要让 @log 自适应任何参数定义的函数,可以利用Python的 *args 和 **kw,保证任意个数的参数总是能正常调用: def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn
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  • 高阶函数可以接收函数做参数,有些时候,我们不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。 lambda x : x*x 匿名函数
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  • 使用__future__ Python的新版本会引入新的功能,但是,实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性,就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。
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  • 所谓闭包就是内层函数引用外层函数的变量,然后返回内层函数的情况,但是我们要保证外层的变量不变才能得到我们想要的结果
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2015-10-06

  • 利用ImportError错误,我们经常在Python中动态导入模块: try: from cStringIO import StringIO except ImportError: from StringIO import StringIO 上述代码先尝试从cStringIO导入,如果失败了(比如cStringIO没有被安装),再尝试从StringIO导入。这样,如果cStringIO模块存在,则我们将获得更快的运行速度,如果cStringIO不存在,则顶多代码运行速度会变慢,但不会影响代码的正常执行。 try 的作用是捕获错误,并在捕获到指定错误时执行 except 语句。
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  • 利用ImportError错误,我们经常在Python中动态导入模块: try: from cStringIO import StringIO except ImportError: from StringIO import StringIO try 的作用是捕获错误,并在捕获到指定错误时执行 except 语句。 利用import ... as ...,还可以动态导入不同名称的模块
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  • sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。 s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),
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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数
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  • upper()大写, lower小写
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  • map()它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
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  • 注意pass的用法,相当于什么也不做,只是为了格式正确而已。注意class定义时后面有:号,注意sorted的用法,lambda表示匿名函数。
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  • 注意__init__()方法第一个参数为self参数,也可以是别的名字,但是不能缺少这个参数。
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  • @property---这是关键字,固定格式,能让方法当“属性”用。 @score.setter---前面的"score"是@property紧跟的下面定义的那个方法的名字,"setter"是关键字,这种“@+方法名字+点+setter”是个固定格式与@property搭配使用。 有个上面这个解释就一下子能理解了,没有就半天才搞明白哪冒出来的东西。
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    0 采集 收起 来源:python中 @property

    2018-03-22

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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