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墨客0011

class Person(object): count = 0 def __init__(self, name): #需要知道调用__init__方法 Person.count = Person.count + 1 self.name = name p1 = Person('Bob') print Person.count p2 = Person('Alice') print Person.count p3 = Person('Tim') print Person.count

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0 采集收起来源：python中创建类属性
2015-10-15
倚框天外

a, b = b, a + b 两种理解，先看成一个整体计算左边或者从数据交换的角度考虑 temp=b #先保存b的原值 b=a+b #赋b新值 a=temp #将b的原值赋予a

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0 采集收起来源：python中 __len__
2015-10-15
墨客0011

class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth, job): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth self.job = job #每次定义时，需要将self记住了 #函数也同时需要提前定义好 xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student') print xiaoming.name print xiaoming.job

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2015-10-15
墨客0011

class Person(object): pass p1 = Person() p1.name = 'Bart' p2 = Person() p2.name = 'Adam' p3 = Person() p3.name = 'Lisa' L1 = [p1, p2, p3] L2 = sorted(L1,lambda x,y:cmp(x.name,y.name)) #lambda is 匿名函数 #sorted 函数在编写的时候注意需要+ed print L2[0].name print L2[1].name print L2[2].name

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0 采集收起来源：python中创建实例属性
2015-10-15
墨客0011

try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句。用法： try: form xxxx except ImportError:

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0 采集收起来源：python中动态导入模块
2015-10-15
danson_Liu

内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量）然后返回内层函数的情况，称为闭包

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0 采集收起来源：python中闭包
2015-10-15
danson_Liu

reduce()还可以接收第三个可选函数，作为计算的初始值

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2015-10-15
danson_Liu

map()是python内置的高阶函数，它接收一个函数f和一个list，并通过把函数f依次作用在list的每个元素上得到一个新的list并返回

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0 采集收起来源：python中map()函数
2015-10-15
danson_Liu

高阶函数：能接收函数做参数的函数

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2015-10-15
墨客0011

1. 将代码分拆放入多个py文件，好处：同一个名字的变量互不影响 2. 同名模块放入不同包中 3. 包就是文件夹，模块就是xxx.py文件，且包可以有多级 4. 区分包和普通目录：包下面有个_init_.py,每层必须要有

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0 采集收起来源：python中模块和包的概念
2015-10-15
墨客0011

这里面需要内部函数引用外部函数的变量

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0 采集收起来源：python中闭包
2015-10-14
321qwq

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125，因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2015-10-14
321qwq

def format_name(s): return(s[0].upper()+s[1:].lower()) print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT']) ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

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0 采集收起来源：python中map()函数
2015-10-14
321qwq

map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2015-10-14
321qwq

import math def add(x, y, f): return f(x) + f(y) print add(25, 9,math.sqrt)

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0 采集收起来源：python把函数作为参数
2015-10-14

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类