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牛顿爱吃苹菇

sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2015-10-19
牛顿爱吃苹菇

注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' '). 有点像 java中的 trim（）

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2015-10-19
牛顿爱吃苹菇

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2015-10-19
牛顿爱吃苹菇

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2015-10-19
Nishew

import functools sorted_ignore_case = functools.partial(sorted,key=str.lower) print sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) why it works.

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0 采集收起来源：python中偏函数
2015-10-19
Nishew

import time, functools def performance(unit): def new_dec(f): @functools.wraps(f) def wapper(*args,**kw): t1 = time.time() r = f(*args,**kw) t2 = time.time() return r return wapper return new_dec @performance('ms') def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(3) print factorial.__name__ 好方便

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2015-10-19
Nishew

f.__name__ 是双横线。

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2015-10-19
Nishew

试了一下，本题目fn(*x)、fn(x)、fn(*x,**p)都是可以的

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2015-10-19
Nishew

import time def performance(f): def fn(x): t1 = time.time() r = f(x) t2 = time.time() print 'call %s() in %fs' % (f.__name__, (t2 - t1)) return r return fn @performance def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10) 其实本来该题的函数只有一个参数n，没必要用两个吧，这样也不错，但答案的扩展性很好，以后都可以这么写。不懂的就是**fs是什么鬼？

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2015-10-19
bloomp

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。

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0 采集收起来源：python中闭包
2015-10-19
墨客0011

class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.__score = score @property# @property是装饰get()方法，为只读属性， def score(self): return self.__score @score.setter#@property装饰后的副产品@score.setter是装饰set()方法，为只写属性。只有两者都装饰了才为读写属性 def score(self, score): if score < 0 or score > 100: raise ValueError('invalid score') self.__score = score @property def grade(self): if self.score >= 80: return 'A' if self.score < 60: return 'C' return 'B' s = Student('Bob', 59) print s.grade s.score = 60 print s.grade s.score = 99 print s.grade

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0 采集收起来源：python中 @property
2018-03-22
bloomp

sorted()也是高阶函数

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2015-10-19
bloomp

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2015-10-19
bloomp

map()是python的内置高阶函数，接受一个函数f和一个list t，把f作用在t的每一个元素上，得到一个新的list返回

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0 采集收起来源：python中map()函数
2015-10-19
bloomp 02:17

python支持的函数式编程

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0 采集收起来源：python中函数式编程简介
2015-10-19

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类