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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 通过super函数初始化父类的参数
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  • sorted是高阶函数,可以接收一个比较函数来实现自定义排序,如这里的cmp函数。 lambda p1, p2: cmp(p1.name, p2.name) 是匿名函数的用法 p1,p2是传入参数,cmp(p1.name,p2.name)是返回值(2-10节的那个实例) 这里猜想cmp函数是用来区分大小写的,不过这里好像没有实现 不用区分大小写的话这样写就可以了:L2 = sorted(L1,key = lambda x:x.name) 还没看懂就返回看2-4节匿名函数和2-7节自定义排序函数
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  • 拆开以后会发现,调用会失败,因为在3层嵌套的decorator定义中,最内层的wrapper引用了最外层的参数prefix,所以,把一个闭包拆成普通的函数调用会比较困难。不支持闭包的编程语言要实现同样的功能就需要更多的代码。
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  • 要让 @log 自适应任何参数定义的函数,可以利用Python的 *args 和 **kw,保证任意个数的参数总是能正常调用:
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  • 注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下: a = ' 123' a.strip() 结果: '123' a='\t\t123\r\n' a.strip() 结果:'123'
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  • 闭包 闭包返回循环变量 闭包所谓的不能返回变化的值,只是对于定义的闭包函数的上层而言
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    2015-11-09

  • 如果通过闭包返回变化的值
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    2015-11-09

  • 闭包: 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量
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    2015-11-09

  • reduce()函数是指反复调用函数,并返回最终结果值
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  • map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list
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  • abs是返回绝对值 math.sqrt是返回数值的开方
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
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  • 上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算: reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125,因为第一轮计算是: 计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101。
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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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