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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 返回函数的时候,也可以返回匿名函数: >>> myabs = lambda x: -x if x < 0 else x >>> myabs(-1) 1 >>> myabs(1) 1
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  • >>> sorted([1, 3, 9, 5, 0], lambda x,y: -cmp(x,y)) [9, 5, 3, 1, 0]
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  • 在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算 f(x)=x2 时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出,匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数
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  • 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下: # 希望一次返回3个函数,分别计算1x1,2x2,3x3: def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() 你可能认为调用f1(),f2()和f3()结果应该是1,4,9,但实际结果全部都是 9(请自己动手验证)。 原因就是当count()函数返回了3个函数时,这3个函数所引用的变量 i 的值已经变成了3。由于f1、f2、f3并没有被调用,所以,此时他们并未计算 i*i,当 f1 被调用时: >>> f1() 9 # 因为f1现在才计算i*i,但现在i的值已经变为3 因此,返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。 def count(): fs = [] for i in range(1,4): def g(j): def f(): return j*j return f fs.append(g(i)) return fs f1,f2,f3 = count() print(f1(), f2(), f3())
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2018-03-22

  • >>> a,b,c = [1,2,3] >>> a 1 >>> b 2 >>> c 3 >>>
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2018-03-22

  • 注意到os.path模块可以以若干种方式导入: import os import os.path from os import path from os.path import isdir, isfile
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  • 每个包内都需要有init。py这个文件
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  • 我们这里需要了解的是,sorted是根据比较函数的返回值1 -1 0来决定怎么对列表里的元素进行排序的。所以无论是什么,只要保证比较函数返回的是这三个值就可以了,剩下的事情交给sorted即可。
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  • 排序函数作为cmp
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    0 采集 收起 来源:python中偏函数

    2015-11-18

  • functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数,少的参数需要在创建时指定默认值,这样,新函数调用的难度就降低了。
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    0 采集 收起 来源:python中偏函数

    2015-11-18

  • base 是进制数。base=10为十进制数。base=2为二进制
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    0 采集 收起 来源:python中偏函数

    2015-11-18

  • ef performance(unit): def perf_decorator(f): def wrapper(*args,**kw): t1=time.time() r=f(*args,**kw) t2=time.time() t=(t2-t1) if unit==ms else t2-t1 print 'call %s in %f %d' %(f_name_,t,unit) return r retuen wrapper retuen perf_decorator
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  • 千万不要在实例上修改类属性,它实际上并没有修改类属性,而是给实例绑定了一个实例属性。
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  • 当实例属性和类属性重名时,实例属性优先级高,它将屏蔽掉对类属性的访问。
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  • Python内置的 sorted()函数可对list进行排序: >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。 因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数: def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 这样,调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序: >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5] sorted()也可以对字符串进行排序,字符串默认按照ASCII大小来比较: >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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