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python进阶

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map（）接收一个函数f和一个list

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0 采集收起来源：python中map()函数
2015-12-14
虫虫妞

__slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性，如果不需要添加任意动态的属性，使用__slots__也能节省内存。

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0 采集收起来源：python中 __slots__
2015-12-14
虫虫妞

@property---这是关键字，固定格式，能让方法当“属性”用。 @score.setter---前面的"score"是@property紧跟的下面定义的那个方法的名字，"setter"是关键字，这种“@+方法名字+点+setter”是个固定格式与@property搭配使用。

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0 采集收起来源：python中 @property
2018-03-22
虫虫妞

除法总是会返回真实的商，不管操作数是整形还是浮点型。执行from __future__ import division 指令就可以做到这一点。

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0 采集收起来源：python中类型转换
2015-12-14
虫虫妞

Python的Fraction类可以约分分数

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1 采集收起来源：python中数学运算
2015-12-14
虫虫妞

**kw是关键字参数，用于字典 iteritems()用于字典kw的遍历 setattr(self, k, v)就等价于self.k = v 综上就是，遍历dict kw 中的属性，给每个属性设置了属性值 type()函数获取变量的类型，返回一个type对象，dir()函数获取变量的所有属性，getattr()获取对象属性，不包含特殊的属性 setattr()设置对象的属性

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0 采集收起来源：python中获取对象信息
2015-12-14
虫虫妞

动态语言调用实例方法，不检查类型，只要方法存在，参数正确，就可以调用 python中字符串前加“r”表示后边的内容不需要转义

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0 采集收起来源：python中多态
2015-12-14
虫虫妞

isinstance()也可以判断变量的类型

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0 采集收起来源：python中判断类型
2015-12-14
虫虫妞

继承一个类时，一定要用super(Student,self).__init__(name,gender)去初始化父类，否则，继承自Person的Student将没有name和gender。函数super（Student，self）将返回当前类继承的父类，即Person，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super（）中传入，在__init__()中将隐式传递，不能写出

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0 采集收起来源：python中继承一个类
2015-12-14
虫虫妞

和属性类似，方法也分实例方法和类方法，在class中定义的全部是实例方法，实例方法第一个参数self是实力本身。定义类方法，通过标记一个@classmethod，该方法将绑定到Person类上，类方法的第一个参数传入类本身，通常将参数名命名为cls。因为是在类上调用，而非实例上调用，因此类方法无法获得任何实例变量，只能获得类的引用。

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0 采集收起来源：python中定义类方法
2015-12-14
产品经理不是经理

一个属性由双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问

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0 采集收起来源：python中访问限制
2015-12-13
产品经理不是经理

要定义关键字参数，使用 **kw；除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外，还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2015-12-13
产品经理不是经理

当新版本的一个特性与旧版本不兼容时，该特性将会在旧版本中添加到__future__中，以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。

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0 采集收起来源：python之使用__future__
2015-12-13
产品经理不是经理

functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了。

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0 采集收起来源：python中偏函数
2015-12-13
产品经理不是经理

int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换,但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。如果传入base参数，就可以做 N 进制的转换：

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0 采集收起来源：python中偏函数
2015-12-13

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类