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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 但是,考察上一小节定义的 calc_sum 函数: def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部,因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2016-01-07

  • def calc_prod(lst): def lazy_prod(): def f(x,y): return x*y return reduce(f,lst) return lazy_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()
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  • 4大内置函数 Filter >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 >>> filter(f, range(2, 25)) Map >>> def cube(x): return x*x*x >>> map(cube, range(1, 11)) Reduce >>> def add(x,y): return x + y >>> reduce(add, range(1, 11)) lambda (lambda x,y: x * y,list)
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  • def cmp_ignore_case(s1, s2): u1=s1.upper() u2=s2.upper() if u1<u2: return -1 if u1>u2: return 1 return 0 print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],cmp_ignore_case) .upper()加括号 字符串不是list 不能用s[0]
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  • sorted()也可以对字符串进行排序,字符串默认按照ASCII大小来比较: >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob'] 'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小
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  • 如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数: def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 这样,调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序: >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5]
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  • sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。
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  • sorted()函数可对list进行排序: >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36]
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  • import math def is_sqr(x): r=int(math.sqrt(x)) return r*r==x print filter(is_sqr,range(1, 101))
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  • filter() 删除空白符
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  • s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下: a = ' 123' a.strip() 结果: '123' a='\t\t123\r\n' a.strip() 结果:'123'
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
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  • reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算: reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125
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  • reduce()传入一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
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  • map(f,[,,,,])
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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