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mt1094

is_integer只可用來判斷float是否為整數例如 import math math.sqrt(5).is_integer #而 a=6 #是整數 a.is_integer()#會報錯

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2016-01-14
sphy

.py是模块名包下面必须有__init__.py文件

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0 采集收起来源：python中模块和包的概念
2016-01-14
凡人ross

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2016-01-14
O5

1.当某个实例被确定为某类之后，可以对这个实例建立起一些属性：（实例名）.（属性名） = (要赋予的内容） 2.实例的属性可以像普通变量一样进行操作，例如xiaohong.name.upper()，或者进行数据类型对应的运算等等。

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0 采集收起来源：python中创建实例属性
2016-01-14
O5

类的定义: class 首字母大写的英文字符或者元素：（继承的对象） .................... 以目前的理解，是相当于定义了一种函数体，这种函数并无返回值，但是一旦一个调用赋值给一个变量，则这个变量便成了这种函数体中的一员。

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0 采集收起来源：python之定义类并创建实例
2016-01-14
对酒当歌456

斐波那契数列要会程序化

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0 采集收起来源：python中 __len__
2016-01-14
O5

tre: a b except 某类型错误: z 这是python种的异常处理，try里面的语句出现了except后面指明的某类型错误，那么就会执行except里面的语句。

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0 采集收起来源：python中动态导入模块
2016-01-14
O5

引入模块： 1.完全引入：import 包名将一个包完全引入，可以通过包名.函数名调用函数； 2.部分引入：from 包名 import 对象1，对象2。。。。。只引入包中的部分对象，调用这些对象是直接的，不需要与1一样用包名.对象这种方式，这也带来重名的问题；需要注意的是，方法2引入后的对象等于在当前文件中编码了这个对象，所以会有重名的问题，于是可以通过（方法1也可以）在引入语句后面加 as 自定义名称来修改引入的对象名称，避免重复。

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0 采集收起来源：python之导入模块
2016-01-14
qq_素纱衣敛浮光清浅_0

L2 = sorted(L1, lambda p1, p2: cmp(p1.name, p2.name))

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0 采集收起来源：python中创建实例属性
2016-01-14
对酒当歌456

由于创建实例必定会调用__init__()方法，所以在这里修改类属性 count 很合适。

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0 采集收起来源：python中创建类属性
2016-01-14
aifii

def who_am_i(x): print x.whoAmI() 定义函数不一定要有return

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0 采集收起来源：python中多态
2016-01-14
O5

sorted(iterable,cmp，reverse=False) 精简的代码，理解是怎么利用sorted默认的cmp排序函数以精简代码的： sorted_ignore_case = functools.partial(sorted, cmp=lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper())) 即是：sorted函数默认的cmp函数，执行cmp(s1,s2)后，返回的值是：1（若s1排在s2后面），0（s1，s2，并列），-1,（s1排在s2前面），只有sorted（(s1,s2),cmp)才会返回排序后的列表，而不是cmp函数直接返回排序后的列表。

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0 采集收起来源：python中偏函数
2016-01-14
O5

functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了。需要指出的是，functools.partial(f,parameter=n)中，parameter的赋值语句要按照该格式，指定设定默认值的是f函数中哪个参数，不能直接输入n，因为如果设定的是一个三参数中有两个默认参数的函数时，不知道设定的是哪一个默认参数，所以得指明。

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0 采集收起来源：python中偏函数
2016-01-14
O5

完善装饰器，把旧函数的文件属性也赋给装饰后的函数，使用functools中的函数wraps： import functools def performance(unit): def perf_decorator(f): @functools.wraps(f) def wrapper(*args, **kw): pass return wrapper return perf_decorator @performance('ms') def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial.__name__ 在执行装饰语句@performance('ms')时，运行的过程如下： 1.执行q=performance('ms'),即以参数'ms'调用performance函数，初始化装饰器内部的unit='ms'，返回perf_decorator函数的定义（并不执行）给q； 2.执行factorial = q(factorial)，以参数factorial调用q函数，也即是perf_decorator函数，执行了@functools.wraps（factorial）语句，把factorial函数的属性赋给接着该句定义的函数wrapper，并且返回参数或者变量经设定的wrapper的定义重新赋给factorial，这就是说factorial已经变成参数或变量经过设定的wrapper函数，并且文件名等属性也没有变； 3.!!!!更新一个嵌套函数的误区：函数内部嵌套的函数是无法被直接访问的，外部要访问一个函数的内层函数，只有该函数返回值是内层函数的定义情况下，执行该外层函数，把返回的值存储起来在一个变量中，于是该变量就成了内层函数。

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2016-01-14
O5

2.%的使用：%号后面永远只认一个字母，确定输出的格式是字符--s，整形数--i，浮点数--f。而%6.5f表示输出一个浮点数，总共6位，其中小数部分占5位。 3.__name__是属性的语法，这个应该后面会学到。

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2016-01-14

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类