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python进阶

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竹芒格知

map()是python内置的高阶函数，它接收一个函数f和一个list，并通过把函数f依次作用在list的每个元素上，得到一个新的list并返回。注：map()不改变原来的list，而是返回一个新的list。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2016-02-28
竹芒格知

变量能指向函数，函数名其实就是指向函数的变量。高阶函数：能接收函数作为参数的函数

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2016-02-28
竹芒格知

python不是纯函数式编程，允许有变量。函数可以作为变量传入。支持闭包，有了闭包，就能返回函数。有限度得支持匿名函数。

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0 采集收起来源：python中函数式编程简介
2016-02-28
竹芒格知

函数式编程的特点： 1，把计算视为函数而非指令 2，纯函数编程没有变量，没有副作用，测试简单。 3，支持高阶函数，代码简洁。

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0 采集收起来源：python中函数式编程简介
2016-02-28
竹芒格知

函数式编程

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0 采集收起来源：python中函数式编程简介
2016-02-28
叶小乖

super(Student,self).__init__(name,gender)

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0 采集收起来源：python中 __slots__
2016-02-28
慕前端4787566

所以，带参数的log函数首先返回一个decorator函数，再让这个decorator函数接收my_func并返回新函数： def log(prefix): def log_decorator(f): def wrapper(*args, **kw): print '[%s] %s()...' % (prefix, f.__name__) return f(*args, **kw) return wrapper return log_decorator @log('DEBUG') def test(): pass print test()

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2016-02-28
慕前端4787566

要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用： def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2016-02-28
qq_3ice

import functools sorted_ignore_case = functools.partial(sorted,key=str.upper) print sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])

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0 采集收起来源：python中偏函数
2016-02-27
qq_3ice

import time, functools def performance(unit): def wrapper(f): @functools.wraps(f) def func(*args,**kw): t1 = time.time() r = f(*args,**kw) t2 = time.time() t = (t2-t1)*1000 if unit == 'ms' else (t2 - t1) print 'Call %s() in %f %s'%(f__name__,t,unit) return r return func return wrapper @performance('ms') def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial.__name__

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2016-02-27
qq_3ice

import time def performance(f): def fn(*args,**kw): t1 = time.time() r = f(*args,**kw) t2 = time.time() print 'call %s() in %fs' %(f.__name__,(t2-t1)) return r return fn @performance def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10)

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2016-02-27
qq_3ice

print filter(lambda s:s and len(s.strip())>0, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2018-03-22
lhtmm

*arg 代表非关键字参数，用于元组；**kw代表关键字参数，用于字典

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0 采集收起来源：python中获取对象信息
2016-02-27
qq_3ice

def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j * j return g r=f(i) fs.append(r) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3()

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0 采集收起来源：python中闭包
2016-02-27
qq_3ice

def calc_prod(lst): def prod(): def f(x,y): return x*y return reduce(f,lst) return prod g = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print g()

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0 采集收起来源：python中返回函数
2016-02-27

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类