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python进阶

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说书人phy

包--->模块--->文件 __init__.py import

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0 采集收起来源：python之导入模块
2018-03-22
qq_承诺已濄_0

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2016-03-03
qq_承诺已濄_0

我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算： def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果： [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

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0 采集收起来源：python中map()函数
2016-03-03
qq_承诺已濄_0

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2016-03-03
说书人phy

@log定义 def log(f): def fn(x): print 'call'+f.__name__+'()...' return f(x) return fn @log def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y,range(1,n+1)) print factorial(10)

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2016-03-03
竹芒格知

def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): # j只是函数定义时使用的形参, 这里换成任意名字都是可以的, # 仅指代了f()这个函数需要一个入参 def g(): return j*j return g r = f(i) # f()的实际调用位置, 将for循环中的i, 赋值进来了; r获得了返回值:即g()函数, 即形式定义: j*j, 在这里把j替换为调用时传进来的参数i, 即 i * i fs.append(r) return fs

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0 采集收起来源：python中闭包
2016-03-03
竹芒格知

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变

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0 采集收起来源：python中闭包
2016-03-03
竹芒格知

Python里头有3种除法：地板除法：用//表示，不管操作数为何种数值类型，总是会舍去小数部分，返回数字序列中比真正的商小的最接近的数字。比如 1//2 = 0, 1.0//2= 0。传统除法：用/表示，对整数之间的/，执行地板除，但对有浮点数参与的除法则执行传统意义上的除法。比如 1/2 = 0, 1.0/2=0.5。精确除法：如果你想让上面的传统除法，更"传统"，你就应该调用 from __future__ import division，这样以后/就真的变成传统意义上的传统除法了。比如，1/2=0.5, 1.0/2=0.5。注意以上讲的是针对Python 2.6+版本的，对于Python 3+，传统除法被废除了，也就是说只有地板除和精确除法，分别用//和/表示，且不用调用 from __future__ import division。

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0 采集收起来源：python中类型转换
2018-03-22
qq_儍吖头_0

def calc_prod(lst): def lasy_prod(): def f(x,y): return x*y return reduce(f,lst,1) return lasy_prod s=calc_prod([1,2,3,4]) print s()

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0 采集收起来源：python中返回函数
2016-03-03
_YouIs

一脸蒙蔽

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2016-03-03
qq_承诺已濄_0

count()函数返回的是一个list 里面有三个值 f1, f2, f3 = count()的意思是将list的三个值分别赋值给f1 f2 f3 如果改变了list元素的个数再运行f1, f2, f3 = count()时不行的可以试下

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0 采集收起来源：python中闭包
2016-03-03
qq_承诺已濄_0

返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

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0 采集收起来源：python中闭包
2016-03-03
er9213

在实例方法内部，可以访问所有实例属性，这样，如果外部需要访问私有属性，可以通过方法调用获得，这种数据封装的形式除了能保护内部数据一致性外，还可以简化外部调用的难度。

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0 采集收起来源：python中定义实例方法
2016-03-03
qq_承诺已濄_0

像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

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0 采集收起来源：python中闭包
2016-03-03
marion

错误:return reduce(prod,lst) 正确: def lazy_prod(lst): return reduce(prod,lst) return lazy_prod 原因:返回函数，只能返回函数地址，如果是调用函数的话，就只能返回函数的计算结果咯

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0 采集收起来源：python中返回函数
2016-03-03

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类