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python进阶

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小明同学爱思考

闭包：内层函数引用了外层函数的变量，然后返回内层函数的情况；特点是返回函数引用了外层函数的局部变量。因此要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。（认真体会下面两个例子）第一个例子： def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3() 第二个例子： def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(i): def f_2(): return i*i return f_2 r=f(i) fs.append(r) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3()

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0 采集收起来源：python中闭包
2016-03-27
小明同学爱思考

返回函数，例子如下： def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum func=calc_sum([1,2,3]) print func #输出的是lazy_sum这个函数对象 print func() #输出的是计算结果，这一步才是调用函数

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0 采集收起来源：python中返回函数
2016-03-27
小明同学爱思考

sorted()高阶函数可以实现默认排序和自定义排序： 1、sorted(list_obj):将列表按照字典顺序进行排序并返回； 2、sorted(list_obj,self_cmp_method):将列表按照自己定义的方法经in下排序并返回。 self_cmp_method接收两个参数x,y:如果x应该排在y前面，返回-1；如果x应该排在y后面，返回1；如果x和y相等，返回0。例子如下（忽略大小写按字母顺序排列）： def cmp_ignore_case(s1, s2): return cmp(s1.lower(),s2.lower()) print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2016-03-27
小明同学爱思考

filter(func_name,list_obj)高阶函数，通过函数func_name进行判断实现过滤，例子如下（输出1-100内，开平方后结果依旧为整数的数字）： import math def is_sqr(x): return math.sqrt(x)%1==0 print filter(is_sqr, range(1, 101)) str_obj.strip(rm_str)：除去字符串str_obj开头和结尾处的rm_str字符，当不写rm_str时，默认删除空白符（包括‘\n’,'\r','\t\,''）

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2016-03-27
小明同学爱思考

reduce(func_name,list_obj)高阶函数中，func_name每次接收两个参数，例子如下： def prod(x, y): return x*y print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]) 输出结果为：3360，计算过程如下：先计算2*4得到8，再计算8*5得到40，再计算40*7得到280，最后计算280*12得到3360.

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2016-03-27
小明同学爱思考

map(func_name,list_obj)高阶函数：返回list_obj中每个元素分别经过func_name作用过的新的list，例子如下： def formate_name(s): return str.capitalize(s) print map(formate_name,['adam','LINDA','jany']) 输出结果为：['Adam','Linda','Jany']

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0 采集收起来源：python中map()函数
2016-03-27
小明同学爱思考

import math def add(x, y, f): return f(x) + f(y) print add(25, 9, math.sqrt)

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0 采集收起来源：python把函数作为参数
2016-03-27
delightg

filter()函数 filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数： def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后，利用filter()过滤掉偶数： filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) 结果：[1, 7, 9, 17] 利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串： def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']) 结果：['test', 'str', 'END'] 注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下： a = ' 123' a.strip() 结果： '123' a='\t\t123\r\n' a.strip() 结果：'123'

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-03-22
delightg

reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算： reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125，因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

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5 采集收起来源：python中reduce()函数
2016-03-27
刘永燕

需重看

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2016-03-27
刘永燕

没理解重看

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0 采集收起来源：python中闭包
2016-03-27
delightg

把函数作为参数在2.1小节中，我们讲了高阶函数的概念，并编写了一个简单的高阶函数： def add(x, y, f): return f(x) + f(y) 如果传入abs作为参数f的值： add(-5, 9, abs) 根据函数的定义，函数执行的代码实际上是： abs(-5) + abs(9) 由于参数 x, y 和 f 都可以任意传入，如果 f 传入其他函数，就可以得到不同的返回值。

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0 采集收起来源：python把函数作为参数
2016-03-27
delightg

map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算： def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果： [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。任务假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：输入：['adam', 'LISA', 'barT'] 输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']

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0 采集收起来源：python中map()函数
2016-03-27
李青杰

Python 3.x已经改进了整数的除法运算，“/”除将得到浮点数，“//”除才仍是整数：

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0 采集收起来源：python之使用__future__
2016-03-26
998_w

import time def performance(unit): def decorator(f): def fn(*args,**kw): t1=time.time() r=f(*args,**kw) t2=time.time() print 'call %s() in %f %s' % (f.__name__,(t2-t1),unit) return r return fn return decorator #带参decorator先返回一个decorator函数，让这个函数接收f并返回新函数 #### #装饰器@performance('ms')是一个整体 1、翻译成高阶函数的调用factorial=performance('ms')(factorial) 2、即performance_decorator=performance('ms')再factorial=performance_decorator(factorial) 3、又相当于 performance_decorator=performance('ms') @performance_decorator def my_factorial(): pass ##### @performance('ms') def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10)

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2016-03-26

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类