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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 通过对比可以看出,匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值
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  • 我是看了“不会做怎么办”后做的作业。
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    2016-04-09

  • 返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。
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    2016-04-09

  • 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。
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    2016-04-09

  • 在函数内部定义的函数和外部定义的函数是一样的,只是他们无法被外部访问: def g(): print 'g()...' def f(): print 'f()...' return g 将 g 的定义移入函数 f 内部,防止其他代码调用 g: def f(): print 'f()...' def g(): print 'g()...' return g 但是,考察上一小节定义的 calc_sum 函数: def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部,因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下: # 希望一次返回3个函数,分别计算1x1,2x2,3x3: def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() 你可能认为调用f1(),f2()和f3()结果应该是1,4,9,但实际结果全部都是 9(请自己动手验证)。 原因就是当count()函数返回了3个函数时,这3个函数所引用的变量 i 的值已经变成了3。由于f1、f2、f3并没有被调用,所以,此时他们并未计算 i*i,当 f1 被调用时: >>> f1() 9 # 因为f1现在才计算i*i,但现在i的值已经变为3 因此,返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。
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    2018-03-22

  • 也就是要调用两次,第一次回来的是函数,第二次回来的是数值
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  • 例如,定义一个函数 f(),我们让它返回一个函数 g,可以这样写: def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()...' # 返回函数g: return g 仔细观察上面的函数定义,我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象,函数名 g 就是指向函数 g 的变量,所以,最外层函数 f 可以返回变量 g,也就是函数 g 本身。 调用函数 f,我们会得到 f 返回的一个函数: >>> x = f() # 调用f() call f()... >>> x # 变量x是f()返回的函数: <function g at 0x1037bf320> >>> x() # x指向函数,因此可以调用 call g()... # 调用x()就是执行g()函数定义的代码 请注意区分返回函数和返回值: def myabs(): return abs # 返回函数 def myabs2(x): return abs(x) # 返回函数调用的结果,返回值是一个数值 返回函数可以把一些计算延迟执行。例如,如果定义一个普通的求和函数: def calc_sum(lst): return sum(lst) 调用calc_sum()函数时,将立刻计算并得到结果: >>> calc_sum([1, 2, 3, 4]) 10 但是,如果返回一个函数,就可以“延迟计算”: def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum # 调用calc_sum()并没有计算出结果,而是返回函数: >>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4]) >>> f <function lazy_sum at 0x1037bfaa0> # 对返回的函数进行调用时,才计算出结果: >>> f() 10 由于可以返回函数,我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数。
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  • 匿函数的使用sorted_ignore_case = functools.partial(sorted, cmp=lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper()))
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    1 采集 收起 来源:python中偏函数

    2016-04-09

  • str.upper()把字符串 str 任意字符变成大写 str.lower()把字符串str任意字符变成小写 str.capitalize()返回一个首字符大写其他字符小写的str的副本 map(f,L)把L相应数据均通过f()函数转换为一个新的list map(func_name,list_obj)高阶函数:返回list_obj中每个元素分别经过func_name作用过的新的list,例子如下: def formate_name(s): return str.capitalize(s) print map(formate_name,['adam','LINDA','jany']) 输出结果为:['Adam','Linda','Jany']
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  • def myabs(): return abs # 返回函数 def myabs2(x): return abs(x) # 返回函数调用的结果,返回值是一个数值
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  • 总是从某个类继承,如果没有合适的类来继承,就继承object类。
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  • 当实例属性和类属性重名时,实例属性优先级高,他将屏蔽掉对类属性的访问。 p1 = Person('Bob') p1.address='China' #将p1这个实例绑定了实例属性address
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  • 解释器内部会将**kw拆分成对应的dict. setattr()方法接受3个参数:setattr(对象,属性,属性的值) setattr(self,k,v)相当于self.k = v kw.iteritems()历遍字典kw的所有key和value,分别匹配k,v
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  • 关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果。 使用匿名函数,可以不必定义函数名,直接创建一个函数对象,很多时候可以简化代码
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  • 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。
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    2016-04-08

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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