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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • from __future__ import unicode_literals s = 'am I an unicode?' print isinstance(s, unicode)
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  • try: import json except ImportError: import simplejson as json print json.dumps({'python':2.7})
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  • 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下:
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2016-05-04

  • import time, functools def performance(unit): def perf_decorator(f): @functools.wraps(f) def wrapper(*args, **kw): print '[%s] call %s) '%(unit,f.__name__) return f(*args, **kw) return wrapper return perf_decorator @performance('ms') def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial.__name__
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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
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  • import time def performance(unit): def log_perf(f): def perf(*args,**kw): print '[%s]%s()...'%(unit,f.__name__) return f(*args,**kw) return perf return log_perf @performance('msdfas') def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10)
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  • 练习题,答案做的好很多
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  • 练习,理解有所错误,题目意思是忽略大小写,而不是说小写在前。是按照字母去排的
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  • def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1<br> return 0 这样,调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序: >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5]
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  • 练习注意的事项
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。 利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串: def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']) 注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
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  • reduce()函数的使用
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  • reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。
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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
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  • 答案的方法更简单
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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