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python进阶

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迷你熊

D 同时继承自 B 和 C，也就是 D 拥有了 A、B、C 的全部功能。多重继承通过 super()调用__init__()方法时，A 虽然被继承了两次，但__init__()只调用一次：

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0 采集收起来源：python中多重继承
2016-05-13
迷你熊

没有看懂

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0 采集收起来源：python中多态
2016-05-13
迷你熊

判断类的类型 isinstance()可以判断一个变量的类型，例如Python的内置函数的数据类型（str，list，dict），也可以判断类的类型一个实例可以看成他本身的类型，也可以看成他父类的类型

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0 采集收起来源：python中判断类型
2016-05-13
迷你熊

继承一个类子类继承父类，用super（Student，self）.__init__(父类的属性)去初始化父类注：self已经在super（）中传入了，在__init__中将隐式传递，不需要写出（且不能写）

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0 采集收起来源：python中继承一个类
2016-05-13
活套

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 "Map（映射）"和"Reduce（归约）"

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2018-03-22
迷你熊

要在python2.7中引入3.x的除法规则，导入_future_的division： from _future_ import division

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0 采集收起来源：python之使用__future__
2016-05-13
迷你熊

try .... except.... try的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行except语句

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0 采集收起来源：python中动态导入模块
2016-05-13
迷你熊

导入模块 import math 导入模块的几个函数 from math import pow，sin，log 解决函数名冲突，例如：math中含有一个log，logging中也有一个log函数，方法一：通过模块名应用函数 import math,logging print math.log(10) logging.log(10,“something”) 方法二：from math import log from logging import log as logger

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0 采集收起来源：python之导入模块
2016-05-13
许志威

把函数作为变量即为高阶函数

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0 采集收起来源：python把函数作为参数
2016-05-13
valar_chang

问题的产生是因为函数只在执行时才去获取外层参数i，若函数定义时可以获取到i，问题便可解决。而默认参数正好可以完成定义时获取i值且运行函数时无需参数输入的功能，所以在函数f()定义中改为f(m = i),函数f返回值改为m*m即可.

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0 采集收起来源：python中闭包
2016-05-13
慕虎3103930

引入参数__cmp__来比较大小，排序。对内置的数据类型int，str排序，python的sorted按照默认的比较函数cmp排序。但是对类的实例排序时，就必须用我们自己的特殊方法__cmp__.记得要用__repr__ = __str__，不然排序sorted(L)会打印出比较后的内存地址。解决例题思考问题，加入isinstance(s, student)方法，用if else循环来解决.if 下面同样的缩进块，可以直接跟return 而不用加else __repr__ = __str__

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0 采集收起来源：python中 __cmp__
2016-05-13
慕虎3103930

如果把一个类的实例变成str，就需要实现特殊方法__str__(): 但是直接敲p，__str__()不会被调用。因为python定义了__str__()和__repr__()两种方法，__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员。父类先传入参数，等到执行print时再执行__str__函数（刚开始只是程序走一遍，没有执行函数内的项目。

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0 采集收起来源：python中 __str__和__repr__
2016-05-13
dna101

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下： # 希望一次返回3个函数，分别计算1x1,2x2,3x3: def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() 你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果全部都是 9（请自己动手验证）。原因就是当count()函数返回了3个函数时，这3个函数所引用的变量 i 的值已经变成了3。由于f1、f2、f3并没有被调用，所以，此时他们并未计算 i*i，当 f1 被调用时

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0 采集收起来源：python中闭包
2016-05-13
dna101

def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部，因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变

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0 采集收起来源：python中闭包
2016-05-13
dna101

sorted()也是一个高阶函数，可传入一个比较函数f(x,y). 如果x应该排在y前面，返回-1，排在后面返回1，相等0

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2016-05-12

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类