慕课网

精品课程 python进阶

python进阶

最热最新

慕UI8269758

reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

查看全部

0 采集收起来源：python中reduce()函数
2016-05-18
慕UI8269758

import math def format_name(s): return s[0].upper()+s[1:].lower()//list列表大写转换upper,小写转换用lower print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

查看全部

0 采集收起来源：python中map()函数
2016-05-18
慕UI8269758

math.sqrt(x)求x的平方根

查看全部

0 采集收起来源：python把函数作为参数
2016-05-18
慕UI8269758

import math math.sqrt(2)，反悔值为浮点数

查看全部

0 采集收起来源：python把函数作为参数
2016-05-18
XIAOMIAOGE 01:54

高阶函数

查看全部

0 采集收起来源：python中高阶函数
2016-05-18
XIAOMIAOGE 02:13

Python支持的函数式编程

查看全部

0 采集收起来源：python中函数式编程简介
2016-05-18
XIAOMIAOGE 01:47

函数式编程的特点

查看全部

0 采集收起来源：python中函数式编程简介
2016-05-18
XIAOMIAOGE 01:17

函数式

查看全部

0 采集收起来源：python中函数式编程简介
2016-05-18
粽子吾

python不是纯函数式编程，允许有变量支持高阶函数，函数也可以作为变量传入支持闭包，有了闭包，就能够返回函数有限度地支持匿名函数

查看全部

0 采集收起来源：python中函数式编程简介
2016-05-18
慕娘4315767

所以，带参数的log函数首先返回一个decorator函数，再让这个decorator函数接收my_func并返回新函数： def log(prefix): def log_decorator(f): def wrapper(*args, **kw): print '[%s] %s()...' % (prefix, f.__name__) return f(*args, **kw) return wrapper return log_decorator @log('DEBUG') def test(): pass print test() 执行结果： [DEBUG] test()... None 对于这种3层嵌套的decorator定义，你可以先把它拆开： # 标准decorator: def log_decorator(f): def wrapper(*args, **kw): print '[%s] %s()...' % (prefix, f.__name__) return f(*args, **kw) return wrapper return log_decorator # 返回decorator: def log(prefix): return log_decorator(f) 拆开以后会发现，调用会失败，因为在3层嵌套的decorator定义中，最内层的wrapper引用了最外层的参数prefix，所以，把一个闭包拆成普通的函数调用会比较困难。不支持闭包的编程语言要实现同样的功能就需要更多的代码。

查看全部

0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2016-05-17
慕娘4315767

编写带参数decorator 考察上一节的 @log 装饰器： def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 发现对于被装饰的函数，log打印的语句是不能变的（除了函数名）。如果有的函数非常重要，希望打印出'[INFO] call xxx()...'，有的函数不太重要，希望打印出'[DEBUG] call xxx()...'，这时，log函数本身就需要传入'INFO'或'DEBUG'这样的参数，类似这样： @log('DEBUG') def my_func(): pass 把上面的定义翻译成高阶函数的调用，就是： my_func = log('DEBUG')(my_func) 上面的语句看上去还是比较绕，再展开一下： log_decorator = log('DEBUG') my_func = log_decorator(my_func) 上面的语句又相当于： log_decorator = log('DEBUG') @log_decorator def my_func(): pass

查看全部

0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2016-05-17
慕娘4315767

编写无参数decorator Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。考察一个@log的定义： def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 对于阶乘函数，@log工作得很好： @log def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10) 结果： call factorial()... 3628800 但是，对于参数不是一个的函数，调用将报错： @log def add(x, y): return x + y print add(1, 2) 结果： Traceback (most recent call last): File "test.py", line 15, in <module> print add(1,2) TypeError: fn() takes exactly 1 argument (2 given) 因为 add() 函数需要传入两个参数，但是 @log 写死了只含一个参数的返回函数。要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用： def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn 现在，对于任意函数，@log 都能正常工作。 time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time())

查看全部

0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2018-03-22
valar_chang

# 建议用这个： def gcd(a,b): while b: a,b=b,a%b return a # 递归的效率低

查看全部

0 采集收起来源：python中数学运算
2016-05-17
空城盼故人

Student类(子类)的__slots__只需要包含Person类(父类)不包含的score属性即可。 def __init__(self,name,gender,score): super(Student,self).__init__(name,gender) self.score = score #子类的初始化函数写法！！！

查看全部

0 采集收起来源：python中 __slots__
2016-05-17
空城盼故人

raise ValueError('invalid score') #?????? 注意: 第一个score(self)是get方法，用@property装饰，第二个score(self, score)是set方法，用@score.setter装饰，@score.setter是前一个@property装饰后的副产品。#?????????????

查看全部

0 采集收起来源：python中 @property
2016-05-17

首页上一页 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 下一页尾页

0/150

提交

取消

该课程已下架

课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类