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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 1.int()将字符转化成整数 2.int(‘’,base)base参数转化成n进制,例如:int('12345',16)=>74565 3.functools.partial(int,base=2)创建将整形转化成2禁止的偏函数
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    0 采集 收起 来源:python中偏函数

    2018-03-22

  • 如何区分包和普通目录
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  • 冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端,故名。
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  • Python内置的 sorted()函数可对list进行排序: >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。
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  • filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list
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  • reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
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  • 注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。 利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。
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  • Python提供了open()函数来打开一个磁盘文件,并返回 File 对象。File对象有一个read()方法可以读取文件内容: 例如,从文件读取内容并解析为JSON结果: import json f = open('/path/to/file.json', 'r') print json.load(f) 由于Python的动态特性,json.load()并不一定要从一个File对象读取内容。任何对象,只要有read()方法,就称为File-like Object,都可以传给json.load()。 请尝试编写一个File-like Object,把一个字符串 r'["Tim", "Bob", "Alice"]'包装成 File-like Object 并由 json.load() 解析。
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    0 采集 收起 来源:python中多态

    2018-03-22

  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
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  • Python3.5中,print(map(....))会输出<map object at 0x03959970>,而不是预期的List内容。 可以用for r in re: print(r) 方式输出结果。
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  • 开头import模块后,下面引用模块函数时,仍要用“模块名.函数名”的方式,不能省略模块名。
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  • Python内置的 sorted()函数可对list进行排序
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  • 可见,当实例属性和类属性重名时,实例属性优先级高,它将屏蔽掉对类属性的访问。 当我们把 p1 的 address 实例属性删除后,访问 p1.address 就又返回类属性的值 'Earth'了: del p1.address print p1.address # => Earth 可见,千万不要在实例上修改类属性,它实际上并没有修改类属性,而是给实例绑定了一个实例属性。
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  • 编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4; 再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9; 再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16; 再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25; 由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。
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  • def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果: [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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