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python进阶

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慕粉064957747

reduce函数： 1、reduce()传入的函数f必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 2、reduce()还可以接收第三个可选参数，作为计算的初始值。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2016-08-25
慕粉064957747

map函数：接收一个函数f和一个list，并通过把函数f一次作用在list 的每个元素上，得到一个新的list并返回

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0 采集收起来源：python中map()函数
2016-08-25
慕粉064957747

把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。例如： >>> add(-5, 6, abs) 11

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0 采集收起来源：python把函数作为参数
2018-03-22
difoi

dfdfd

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0 采集收起来源：python之导入模块
2016-08-25
小开水

def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score 第二行是调用父类的init方法

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0 采集收起来源：python中继承一个类
2016-08-25
qq_苏茜_03842121

返回函数：return 函数名（延迟计算）返回数值：return 函数名（参数）

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0 采集收起来源：python中返回函数
2016-08-25
qq_苏茜_03842121

sorted（）函数： sorted()是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2016-08-25
Jaxjixing

reduce函数配合接收的参数，函数f，一个是list。可以在函数f中写return x+y 意思就是返回list中所有的元素相加的值，也可以在函数f中写return x*y 表示将list中每个元素相乘返回相乘后的值，即a*b*c*d....

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2016-08-25
小开水

关于 _xxx 和 __xxx 的解释不太全面。一般来讲，2个的区别是： _xxx 可以在子类中使用。 __xxx 不可以在子类中使用

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0 采集收起来源：python中访问限制
2016-08-25
qq_苏茜_03842121

1、高阶函数filter: 根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回结果为真的则组成一个新的list 2、s.strip(rm) ：删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2016-08-25
qq_苏茜_03842121

高阶函数reduce: def 函数名(x,y) return x?y print reduce(函数名，list)

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2016-08-25
黑眼圈小飞

Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用： def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn 现在，对于任意函数，@log 都能正常工作。

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2016-08-25
黑眼圈小飞

通过对比可以看出，匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是： def f(x): return x * x 关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。使用匿名函数，可以不必定义函数名，直接创建一个函数对象，很多时候可以简化代码： >>> sorted([1, 3, 9, 5, 0], lambda x,y: -cmp(x,y)) [9, 5, 3, 1, 0] 返回函数的时候，也可以返回匿名函数

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2018-03-22
黑眼圈小飞

像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下： # 希望一次返回3个函数，分别计算1x1,2x2,3x3: def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() 你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果全部都是 9（请自己动手验证）。原因就是当count()函数返回了3个函数时，这3个函数所引用的变量 i 的值已经变成了3。由于f1、f2、f3并没有被调用，所以，此时他们并未计算 i*i，当 f1 被调用时： >>> f1() 9 # 因为f1现在才计算i*i，但现在i的值已经变为3 因此，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-03-22
黑眼圈小飞

返回函数可以把一些计算延迟执行调用calc_prod()并没有计算出结果，而是返回函数f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) 对返回的函数进行调用时，才计算出结果:print f() 跟js很像

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0 采集收起来源：python中返回函数
2016-08-25

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类