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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • filter()函数 接收一个函数和一个list 根据函数判断返回list的每个元素,过滤掉为true的元素,并由符合条件的元素组成新的list列表并返回
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  • reduce()函数 接收一个函数、一个list和一个可选的初始值 reduce(f ,list , value) 对list的元素递归函数调用,最后返回值。
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  • map()函数 传入一个函数和list,通过函数作用到list的每个元素并输出成一个新的list upper() 全转换成大写 lower() 全转换成小写
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  • 由于Python是动态语言,对每一个实例,都可以直接给他们的属性赋值,例如,给xiaoming这个实例加上name、gender和birth属性:---同一个类所含的实例都不一样吗?
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  • 类属性类似于java、C++的类静态变量。
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  • 1.sorted()函数会在程序运行时自动调用cmp()方法,当检测到有__cmp__()方法时则调用__cmp__()方法 2.print sorted(L)相当于print sorted(L).__cmp__ python 调用sorted函数时会自动调用该方法
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    0 采集 收起 来源:python中 __cmp__

    2016-10-31

  • print 一个对象调用__str__ python解释器直接敲对象名回车调用__repr__
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  • python的特殊方法: 1.特殊方法定义在class中 2.不需要直接调用 3.python的某些函数或操作符会调用对应的特殊方法 正确的实现特殊方法: 1.只编写用到的特殊方法 2.有关联的特殊方法都必须实现。
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  • 1.pyton可以用 type() 函数获取变量的类型,它返回一个 Type 对象. 2.可以用 dir() 函数获取变量的所有属性. 3.dir()返回的属性是字符串列表,如果已知一个属性名称,要获取或者设置对象的属性,需要用 getattr() 和 setattr( )函数了
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  • 这里 factorical = performance('ms')(factorical) 意味着performance('ms')需要返回一个decorator 才能装饰factorical,所以需要三层嵌套:一层用于接收@performance自身的参数'ms'(多参数相同),第二层用于接收函数factorical,第三层用于实现装饰效果。 @performance 中真正的装饰器是min_performance(x) 注:这里不需要*args 和**kw是因为factorical中只有一个参数
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  • 1、参数 *args \ **kw 适用于函数与装饰器参数数量不相同时,装饰器使用 2、time.clock() 返回程序执行的时间,按照答案的方法(t1-t2)返回时间0.05 ,直接print中注入time.clock() 返回时间 0.01 ,反映程序的执行效率 3、__name__ 获取函数的入口,这里仅表示函数名,即f(x)中的f
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  • 多重继承的意思是可以继承多个父类 Python的网络服务器有TCPServer、UDPServer、UnixStreamServer、UnixDatagramServer,而服务器运行模式有 多进程ForkingMixin 和 多线程ThreadingMixin两种。
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  • for k,v in kw.iteritems(): #iteritems返回的是迭代器,items返回的是列表 setattr(self,k,v)
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  • @functools.wraps(f)
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  • 1,记住每一个嵌套函数对应一个返回,返回时,名称别错了 2,print “输出字符串”%(,,)
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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