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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • import functools sorted_ignore_case = functools.partial(sorted,key=str.lower) print sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
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    0 采集 收起 来源:python中偏函数

    2016-12-17

  • imort functools @functools.wraps(f) #f为函数名 import functools def log(f1): @functools.wraps(f1) def f3(*args, **kw): print 'call...' return f1(*args, **kw) return f3 @log def f1(x): pass print f1.__name__
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  • 带参数的装饰器 import time def performance(unit): def log_decorator(f): def wrapper(*args, **kw): t2 = time.time() r = f(*args, **kw) t1 = time.time() print 'call %s() in %s %s...' %(f.__name__, unit, (t2-t1)) return r return wrapper return log_decorator @performance('ms') def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10)
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  • Python内置的 sorted()函数可对list进行排序:默认为升序排序
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  • 请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数,即结果应该是: import math def is_sqr(x): return math.sqrt(x)%1==0 print filter(is_sqr, range(1, 101))
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  • python中filter()函数 filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
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  • python中reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
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  • s[0].upper()首字母大写,s[1:].lower()后面字母小写。 capitalize() 首字母大写,其余全部小写 upper() 全转换成大写 lower() 全转换成小写 title() 标题首字大写,如"i love python".title() "I love python" 如对人名的规范写法: 1、s.capitalize() 2、s[0].upper() s[1:].lower() 3、s.title()
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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。 def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果: [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。
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  • 要让 @log 自适应任何参数定义的函数,可以利用Python的 *args 和 **kw,保证任意个数的参数总是能正常调用
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  • 装饰器作用: 1、打印日志:@log 2、检测性能:@performance 3、数据库事务:@transaction 4、URL路由:@post('/register')
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  • 匿名函数 >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。 sorted([1, 3, 9, 5, 0], lambda x,y: -cmp(x,y)) [9, 5, 3, 1, 0]
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  • 先定义能计算乘积的函数,再将此函数返回。 参考代码: def calc_prod(lst): def lazy_prod(): def f(x, y): return x * y return reduce(f, lst, 1) return lazy_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()
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  • def calc_prod(lst): def f(x,y): return x*y return reduce(f,lst) f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f return 函数就要f() return int 就要f
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  • 内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2016-12-16

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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