慕课网

精品课程 python进阶

python进阶

最热最新

慕粉1414027800

解释器内部会将**kw拆分成对应的dict. setattr()方法接受3个参数：setattr(对象，属性，属性的值) setattr(self,k,v)相当于self.k = v kw.iteritems()历遍字典kw的所有key和value，分别匹配k，v

查看全部

0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2016-12-26
请叫我神棍酱

sorted

查看全部

0 采集收起来源：python中返回函数
2016-12-26
慕粉1414027800

performance是一个装饰器，用于统计程序的执行时间。装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。装饰器就是一个函数，与普通函数不同的是装饰器的输入参数是一个函数。 @performance def factorial(n): 等价于 performance(factorial)(n) 追问 print语句里是什么意思啊追答 'call %s() in %fs'是格式字符串，%s是参数待替换的位置 (f.__name__, (t2 - t1))是格式字符串传入的参数，参数用一个元组来表示中间的%是分隔符 f.__name__：__name__是一个特殊方法，存储的是函数的名称，每一个函数都会自动有这个方法

查看全部

0 采集收起来源：python中完善decorator
2016-12-26
慕粉1414027800

import time, functools def performance(unit): def perf_decorator(f): @functools.wraps(f) def wrapper(*args,**kw): t1 = time.time() r = f(*args,**kw) t2 = time.time() t = (t2 - t1)*1000 if unit == 'ms' else (t2 - t1) print 'call %s() in %f %s' % (f.__name__, t, unit) return r return wrapper rerurn perf_decorator @performance('ms') def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial.__name__

查看全部

0 采集收起来源：python中完善decorator
2016-12-26
慕粉1414027800

这里 factorical = performance('ms')(factorical) 意味着performance('ms')需要返回一个decorator 才能装饰factorical,所以需要三层嵌套：一层用于接收@performance自身的参数'ms'(多参数相同)，第二层用于接收函数factorical，第三层用于实现装饰效果。 @performance 中真正的装饰器是min_performance(x) 注：这里不需要*args 和**kw是因为factorical中只有一个参数

查看全部

0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2016-12-26
慕粉1414027800

%是格式化的意思，%s是格式化字符串，%f是格式化浮点数，这句话的意思是把f.__name__插入到了%s这个位置，(t2-t1)计算后的值插入到了%f这个位置

查看全部

1 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2016-12-26
慕粉1414027800

这两个是python中的可变参数。*args表示任何多个无名参数，它是一个tuple；**kwargs表示关键字参数，它是一个dict。并且同时使用*args和**kwargs时，必须*args参数列要在**kwargs前

查看全部

0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2016-12-26
虫子小白

reduce(...)#python内置函数 reduce(function, sequence[, initial]) -> value 对sequence中的item顺序迭代调用function，函数必须要有2个参数。要是有第3个参数，则表示初始值，可以继续调用初始值，返回一个值

查看全部

1 采集收起来源：python中返回函数
2018-03-22
西边

不明白哪里出错了

查看全部

0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2016-12-25
小影纸 01:57

高阶函数：能够接收函数做参数的函数 1. 变量可以指向函数 2. 函数的参数可以接收变量 3. 一个函数可以接收另一个函数作为参数 4. 能够接收函数做参数的函数就是高阶函数

查看全部

0 采集收起来源：python中高阶函数
2016-12-25
西边

参照答案打的，也检查了缩进和半角，怎么还是出错呢？

查看全部

0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2016-12-25
西边

需要了解下常用的装饰器 @log @performance等等，不然很难看懂代码的意思。如例子中出现的bug,是因为@log写死了只含一个参数的返回函数。而后面改进中的*args和**kw也不知道其含义。

查看全部

0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2016-12-25
西边 02:39

有一点存疑，定义了new_fn(f),为什么还要定义一个 fn(x)函数？

查看全部

0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2016-12-25
西边 00:58

装饰器的使用方法：利用高阶函数可以接收函数为参数，并且返回函数的功能。

查看全部

0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2016-12-25
西边 00:12

装饰器产生背景。可以类比化妆、二次开发、包装等的概念。

查看全部

0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2016-12-25

首页上一页 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 下一页尾页

0/150

提交

取消

该课程已下架

课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类