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实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份。定义类属性可以直接在 class 中定义： class Person(object): address = 'Earth' def __init__(self, name): self.name = name 因为类属性是直接绑定在类上的，所以，访问类属性不需要创建实例，就可以直接访问： print Person.address # => Earth

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0 采集收起来源：python中创建类属性
2018-03-22
金至则城

self.name='***'设置属性，setattr(self,'name','***'）设置属性

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2017-01-23
金至则城

sorted(L1,lambda p1,p2:cmp(p1.name,p2.name))

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0 采集收起来源：python中创建实例属性
2017-01-23
qq_康康龙_0

Python内置的 sorted()函数可对list进行排序： sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数： def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 这样，调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序： sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5] sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较： sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob'] 'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。对字符串排序时，有时候忽略大小写排序更符合习惯。请利用sorted()高阶函数，实现忽略大小写排序的算法。输入：['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'] 输出：['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo'] 对于比较函数cmp_ignore_case(s1, s2)，要忽略大小写比较，就是先把两个字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。 def cmp_ignore_case(s1, s2): u1 = s1.upper() u2 = s2.upper() if u1 < u2: return -1 if u1 > u2: return 1 return 0 print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
qq_康康龙_0

python中filter()函数 filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数： def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后，利用filter()过滤掉偶数： filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) 结果：[1, 7, 9, 17] 利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串： def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']) 结果：['test', 'str', 'END'] 注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下： a = ' 123' a.strip() 结果： '123' a='\t\t123\r\n' a.strip() 结果：'123' 任务请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是： [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] ?不会了怎么办 filter() 接收的函数必须判断出一个数的平方根是否是整数，而 math.sqrt()返回结果是浮点数。参考代码: import math def is_sqr(x): r = int(math.sqrt(x)) return r*r==x print filter(is_sqr, range(1, 101))

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-03-22
qq_康康龙_0

python中reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算： reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125，因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。任务 Python内置了求和函数sum()，但没有求积的函数，请利用recude()来求积：输入：[2, 4, 5, 7, 12] 输出：2*4*5*7*12的结果 ?不会了怎么办 reduce()接收的函数f需要两个参数，并返回一个结果，以便继续进行下一轮计算。参考代码: def prod(x, y): return x * y print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-01-23
G_one

map() 函数里定义的第二个函数会自动把后面 list中每个元素传入其中生成新的list 所以del中不用 for 循环

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-01-22
weibo_时空曾遇_04000916

注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-01-22
dongse

实现特殊方法__call__()就可以将一个类实例变成一个可调用对象，实现了__call__()就模糊了类和函数的区别

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0 采集收起来源：python中 __call__
2017-01-22
dongse

python是动态语言，可以任意添加类中的属性，但是python同样提供了__slots__用于限制当前类可以拥有的属性。注意：__slot__仅仅对当前类起作用，对继承类并没有卵用，除非子类也定义了__slots__，这时，子类可拥有的属性就是父类__slots__定义的属性列表加上子类__slots__规定的属性用法：__slots__=('属性名'，'属性名',...)

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0 采集收起来源：python中 __slots__
2017-01-22
dongse

@property和@属性名.setter装饰属性的属性名(self)[get()方法]和属性名(self)[set()方法]，这类似于C#中字段的get()和set()方法

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0 采集收起来源：python中 @property
2017-01-22
dongse

//整数除法 /浮点数除法查得新标准（python3.x）已经将此定形，即任务中，如果采用新标准，可以不必转化，直接return self.p/self.q即可

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0 采集收起来源：python中类型转换
2017-01-22
dongse

辗转相除法求最大公约数： def gcd(a,b): if(b==0): return a return gcd(b,a%b) 这里主要用于化简分数其余的，分数运算法则

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0 采集收起来源：python中数学运算
2017-01-22
dongse

任务本身，需要打印前10元素，len(Fib(10))；所以需要重写__str__()和__len__()方法。有趣的是，在和答案对比中我发现之前忽视的一个好玩的现象： c=b b=a+b a=b 等价于 a,b=b,a+b 这里注意：a,b=b,a+b是先计算全部的右侧的值，然后统一向左侧赋值

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0 采集收起来源：python中 __len__
2017-01-22
dongse

高阶排序函数sorted()，第二个参数传入比较函数cmp，对一组类实例排序，就需要提供特殊方法__cmp__() 任务中，提供的代码优于我的代码（先比较score，score相等比较name）： def __cmp__(self,s): if self.score==s.score: return cmp(self.name,s.name) return -cmp(self.score,s.score)

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0 采集收起来源：python中 __cmp__
2017-01-22

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类