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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。例如:

    >>> [x * x for x in range(1, 11)]
    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

    如果我们只想要偶数的平方,不改动 range()的情况下,可以加上 if 来筛选:

    >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
    [4, 16, 36, 64, 100]

    有了 if 条件,只有 if 判断为 True 的时候,才把循环的当前元素添加到列表中。


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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2019-03-27

  • 使用for循环的迭代不仅可以迭代普通的list,还可以迭代dict。

    假设有如下的dict:

    d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }

    完全可以通过一个复杂的列表生成式把它变成一个 HTML 表格:

    tds = ['<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) for name, score in d.iteritems()]
    print '<table>'
    print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>'
    print '\n'.join(tds)
    print '</table>'

    注:字符串可以通过 进行格式化,用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。

    把打印出来的结果保存为一个html文件,就可以在浏览器中看到效果了:

    <table border="1">
    <tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>
    <tr><td>Lisa</td><td>85</td></tr>
    <tr><td>Adam</td><td>95</td></tr>
    <tr><td>Bart</td><td>59</td></tr>
    </table>


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    0 采集 收起 来源:复杂表达式

    2019-03-27

  • 提示:range(1, 100, 2) 可以生成list [1, 3, 5, 7, 9,...]


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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2019-03-27

  • 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11):

    >>> range(1, 11)
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环:

    >>> L = []
    >>> for x in range(1, 11):
    ...    L.append(x * x)
    ... 
    >>> L
    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

    但是循环太繁琐,而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list:

    >>> [x * x for x in range(1, 11)]
    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

    这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式,可以以非常简洁的代码生成 list。

    写列表生成式时,把要生成的元素 x * x 放到前面,后面跟 for 循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。


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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2019-03-27

  • 如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError,这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释

    # -*- coding: utf-8 -*-


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  • 我们了解了如何迭代 dict 的keyvalue,那么,在一个 for 循环中,能否同时迭代 key和value?答案是肯定的。

    首先,我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值:

    >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
    >>> print d.items()
    [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)]

    可以看到,items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list,我们对这个list进行迭代,可以同时获得key和value:

    >>> for key, value in d.items():
    ...     print key, ':', value
    ... 
    Lisa : 85
    Adam : 95
    Bart : 59

    和 values() 有一个 itervalues() 类似, items() 也有一个对应的 iteritems(),iteritems() 不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple,所以, iteritems() 不占用额外的内存。


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  • 我们已经了解了dict对象本身就是可迭代对象,用 for 循环直接迭代 dict,可以每次拿到dict的一个key。

    如果我们希望迭代 dict 对象的value,应该怎么做?

    dict 对象有一个 values() 方法,这个方法把dict转换成一个包含所有value的list,这样,我们迭代的就是 dict的每一个 value:

    d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
    print d.values()
    # [85, 95, 59]for v in d.values():    print v# 85# 95# 59

    如果仔细阅读Python的文档,还可以发现,dict除了values()方法外,还有一个 itervalues() 方法,用 itervalues() 方法替代 values() 方法,迭代效果完全一样:

    d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
    print d.itervalues()
    # <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50>for v in d.itervalues():
        print v
    # 85
    # 95
    # 59

    那这两个方法有何不同之处呢?

    1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。

    2. 但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。

    3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象,这说明在Python中,for 循环可作用的迭代对象远不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代我们通常并不用关心。

    如果一个对象说自己可迭代,那我们就直接用 for 循环去迭代它,可见,迭代是一种抽象的数据操作,它不对迭代对象内部的数据有任何要求。


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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2019-03-27

  • zip()函数可以把两个 list 变成一个 list:

    >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C'])
    [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]


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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2019-03-27

  • Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引。

    对于有序集合,元素确实是有索引的。有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,怎么办?

    方法是使用 enumerate() 函数

    >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
    >>> for index, name in enumerate(L):...     print index, '-', name
    ... 
    0 - Adam
    1 - Lisa
    2 - Bart
    3 - Paul

    使用 enumerate() 函数,我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是,这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上,enumerate() 函数把:

    ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

    变成了类似:

    [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]

    因此,迭代的每一个元素实际上是一个tuple:

    for t in enumerate(L):
        index = t[0]
        name = t[1]
        print index, '-', name

    如果我们知道每个tuple元素都包含两个元素,for循环又可以进一步简写为:

    for index, name in enumerate(L):
        print index, '-', name

    这样不但代码更简单,而且还少了两条赋值语句。

    可见,索引迭代也不是真的按索引访问,而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple,再迭代,就同时获得了索引和元素本身。


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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2019-03-27

  • 字符串有个方法 upper() 可以把字符变成大写字母:

    >>> 'abc'.upper()
    'ABC'

    但它会把所有字母都变成大写。


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    0 采集 收起 来源:对字符串切片

    2019-03-27

  • 字符串 'xxx'和 Unicode字符串 u'xxx'也可以看成是一种list,每个元素就是一个字符。因此,字符串也可以用切片操作,只是操作结果仍是字符串:

    >>> 'ABCDEFG'[:3]
    'ABC'
    >>> 'ABCDEFG'[-3:]
    'EFG'
    >>> 'ABCDEFG'[::2]
    'ACEG'

    在很多编程语言中,针对字符串提供了很多各种截取函数,其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数,只需要切片一个操作就可以完成,非常简单。


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    0 采集 收起 来源:对字符串切片

    2019-03-27

  • 对于list,既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素,那么它同样支持倒数切片,试试:

    >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
    
    >>> L[-2:]
    ['Bart', 'Paul']
    
    >>> L[:-2]
    ['Adam', 'Lisa']
    
    >>> L[-3:-1]
    ['Lisa', 'Bart']
    
    >>> L[-4:-1:2]
    ['Adam', 'Bart']

    记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引,不包含结束索引。


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    0 采集 收起 来源:倒序切片

    2019-03-27

  • >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

    取前N个元素,也就是索引为0-(N-1)的元素,可以用循环:

    >>> r = []
    >>> n = 3
    >>> for i in range(n):
    ...     r.append(L[i])
    ... 
    >>> r
    ['Adam', 'Lisa', 'Bart']


    Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。

    对应上面的问题,取前3个元素,用一行代码就可以完成切片:

    >>> L[0:3]
    ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

    L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。

    只用一个 : ,表示从头到尾:

    切片操作还可以指定第三个参数:

    >>> L[::2]
    ['Adam', 'Bart']

    第三个参数表示每N个取一个,上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来,也就是隔一个取一个。

    把list换成tuple,切片操作完全相同,只是切片的结果也变成了tuple。

    range()函数可以创建一个数列:

    >>> range(1, 101)
    [1, 2, 3, ..., 100]



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    0 采集 收起 来源:对list进行切片

    2019-03-27

  • int()函数的第二个参数是转换进制,如果不传,默认是十进制 (base=10),如果传了,就用传入的参数。

    由于函数的参数按从左到右的顺序匹配,所以默认参数只能定义在必需参数的后面:

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  • L = range(1, 101)print L[:10]print L[2::3]print L[4:51:5]


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    0 采集 收起 来源:对list进行切片

    2019-03-27

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通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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