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初识Python

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慕粉0957452657

append()总是把新的元素添加到 list 的尾部。如果 Paul 同学表示自己总是考满分，要求添加到第一的位置，怎么办？方法是用list的 insert()方法，它接受两个参数，第一个参数是索引号，第二个参数是待添加的新元素： >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] >>> L.insert(0, 'Paul') >>> print L ['Paul', 'Adam', 'Lisa', 'Bart'] L.insert(0, 'Paul') 的意思是，'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上（也就是第一个），而原来索引为 0 的Adam同学，以及后面的所有同学，都自动向后移动一位。

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0 采集收起来源：Python之添加新元素
2019-05-22
qq_风中的日出_04385757

sum函数的参数如果为一个列表list,那么sum()返回的是这个列表的所有元素和

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0 采集收起来源：Python之调用函数
2019-05-22
慕标4278467

print ‘zz’

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0 采集收起来源：Python中什么是变量
2019-05-22
慕侠5394016
字符串 'xxx'和 Unicode字符串 u'xxx'也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：
```
>>> 'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[-3:]
'EFG'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'
```
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0 采集收起来源：对字符串切片
2019-05-22
慕侠5394016

记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引。

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0 采集收起来源：倒序切片
2019-05-22
beton

#coding:utf8
#author:Beldon
def toUppers(L):
return[x.upper() for x in L if isinstance(x,str)]
print toUppers(['Hello','World',101])

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0 采集收起来源：条件过滤
2019-05-22
beton

#coding:utf8
#author:zhangzs
#date:2016-08-03

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0 采集收起来源：条件过滤
2019-05-22
beton

def toUppers(L):
return [x.upper() for x in L if isinstance(x, str)]

print toUppers(['Hello', 'world', 101])

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0 采集收起来源：条件过滤
2019-05-22
慕侠5394016

第三个参数表示每N个取一个，上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。
把list换成tuple，切片操作完全相同，只是切片的结果也变成了tuple。

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0 采集收起来源：对list进行切片
2019-05-22
慕侠5394016
对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。
对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：
```
>>> L[0:3]
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
```
L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。
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0 采集收起来源：对list进行切片
2019-05-22
卡农想做一只小爬虫

L.insert(x, 'ABC')
x表示插入的位置序号（从0开始）
ABC表示要添加的新元素

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0 采集收起来源：Python之添加新元素
2019-05-22
慕侠5394016

def average(*args):
sum = 0.0
if len(args)==0:
return sum
for x in args:
sum = sum + x
return sum / len(args)

print average()
print average(1, 2)
print average(1, 2, 2, 3, 4)
tuple 的长度可以用len()表示，另外sum的七时至是0.0，不能用0--int（），计算平均数会取证。

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0 采集收起来源：Python之定义可变参数
2019-05-22
鱼桉

?

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0 采集收起来源：Python之“可变”的tuple
2019-05-22
beton

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
def generate_tr(name, score):
if score <60:
return '<tr><td>%s</td><td >%s</td></tr>' % (name, score)
return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score)

tds = [generate_tr(name, score) for name, score in d.iteritems()]
print '<table border="1">'
print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>'
print '\n'.join(tds)
print '</table>'
注意函数

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0 采集收起来源：复杂表达式
2019-05-22
beton

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
def generate_tr(name, score):
return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score)

tds = ['<tr><td>%s</td><td >%s</td></tr>' % (name, score) for name, score in d.iteritems()]
print '<table border="1">'
print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>'
print '\n'.join(tds)
print '</table>'

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0 采集收起来源：复杂表达式
2019-05-22

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课程须知: 如果您了解程序设计的基本概念，会简单使用命令行，了解中学数学函数的概念，那么对课程学习会有很大的帮助，让您学起来得心应手，快速进入Python世界。

老师告诉你能学到什么？: 通过本课程的学习，您将学会搭建基本的Python开发环境，以函数为基础编写完整的Python代码，熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。