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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • Python字符串用\进行转义

    Bob said "I'm OK".

    'Bob said \"I\'m OK\".'
    常用的转义字符还有:
    \n 表示换行
    \t 表示一个制表符
    \\ 表示 \ 字符本身
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  • # -*- coding: utf-8 -*-

    已经告诉Python解释器,用UTF-8编码读取源代码。

    因此在输出时不需要再加u转义了

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  • # -*- coding: utf-8 -*-

    已经告诉Python解释器,用UTF-8编码读取源代码。

    因此在输出时不需要再加u转义了


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  • 在生成的表格中,对于没有及格的同学,请把分数标记为红色。

    提示:红色可以用 <td > 实现。

    • ?不会了怎么办

    • 如果我们用一个函数来替换字符串的格式化代码,可以得到更清晰的代码:

      def generate_tr(name, score):
          return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score)
      tds = [generate_tr(name, score) for name, score in d.iteritems()]

      这样,只需要修改 generate_tr() 函数,必要的时候把score标红。

      参考代码:

      d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
      def generate_tr(name, score):
          if score < 60:
              return '<tr><td>%s</td><td >%s</td></tr>' % (name, score)
          return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score)
      tds = [generate_tr(name, score) for name, score in d.iteritems()]
      print '<table border="1">'
      print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>'
      print '\n'.join(tds)
      print '</table>'


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    0 采集 收起 来源:复杂表达式

    2019-06-26

  • d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }

    完全可以通过一个复杂的列表生成式把它变成一个 HTML 表格:

    tds = ['<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) for name, score in d.iteritems()]
    print '<table>'
    print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>'
    print '\n'.join(tds)
    print '</table>'

    注:字符串可以通过 % 进行格式化,用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。


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    0 采集 收起 来源:复杂表达式

    2019-06-26

  • 列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list:

    >>> [x * x for x in range(1, 11)]
    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

    这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式,可以以非常简洁的代码生成 list。

    写列表生成式时,把要生成的元素 x * x 放到前面,后面跟 for 循环,就可以把list创建出来,十分有用


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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2019-06-26

  • items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list,我们对这个list进行迭代,可以同时获得key和value:

    >>> for key, value in d.items():
    ...     print key, ':', value
    ... 
    Lisa : 85
    Adam : 95
    Bart : 59

    和 values() 有一个 itervalues() 类似, items() 也有一个对应的 iteritems(),iteritems() 不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple,所以, iteritems() 不占用额外的内存。


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  • 两个方法有何不同之处呢?

    1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。

    2. 但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。

    3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象,这说明在Python中,for 循环可作用的迭代对象远不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代我们通常并不用关心。

    如果一个对象说自己可迭代,那我们就直接用 for 循环去迭代它,可见,迭代是一种抽象的数据操作,它不对迭代对象内部的数据有任何要求。


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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2019-06-26

  • dict 对象有一个 values() 方法,这个方法把dict转换成一个包含所有value的list,这样,我们迭代的就是 dict的每一个 value:

    d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
    print d.values()
    # [85, 95, 59]for v in d.values():    print v# 85# 95# 59


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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2019-06-26

  • range(1, ?) 可以创建出起始为 1 (间隔为1,末尾为?-1)的数列。

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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2019-06-26

  • zip()函数可以把两个 list 变成一个 list:

    >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C'])
    [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]

    最终的数组长度以短的那个味准

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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2019-06-26

  • 使用 enumerate() 函数,我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是,这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上,enumerate() 函数把:

    ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

    变成了类似:

    [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]

    因此,迭代的每一个元素实际上是一个tuple:

    for t in enumerate(L):
        index = t[0]
        name = t[1]
        print index, '-', name


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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2019-06-26

  • 对于有序集合,元素确实是有索引的。有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,怎么办?

    方法是使用 enumerate() 函数:

    >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
    >>> for index, name in enumerate(L):...     print index, '-', name
    ... 
    0 - Adam
    1 - Lisa
    2 - Bart
    3 - Paul


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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2019-06-26

  • 需要特别注意的是,索引从 0 开始,也就是说,第一个元素的索引是0,第二个元素的索引是1,以此类推。

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  • 使用 enumerate() 函数,我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是,这不是 enumerate() 的特殊语法。

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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2019-06-26

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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