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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数,因此,在函数内部,直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。
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  • 在语法上,返回一个tuple可以省略括号,而多个变量可以同时接收一个tuple,按位置赋给对应的值,所以,Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple,但写起来更方便。 x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6) r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
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  • s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)]) for x in s: print x[0] + ':', x[1]
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    0 采集 收起 来源:Python之 遍历set

    2015-05-06

  • 列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式,可以以非常简洁的代码生成 list。 写列表生成式时,把要生成的元素 x * x 放到前面,后面跟 for 循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。
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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2018-03-22

  • 我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值: >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] 可以看到,items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list,我们对这个list进行迭代,可以同时获得key和value: >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 和 values() 有一个 itervalues() 类似, items() 也有一个对应的 iteritems()
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  • dict 对象有一个 values() 方法,这个方法把dict转换成一个包含所有value的list,这样,我们迭代的就是 dict的每一个 value。d.values() 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象,这说明在Python中,for 循环可作用的迭代对象远不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代我们通常并不用关心。
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2018-03-22

  • 如果想让一个函数能接受任意个参数,我们就可以定义一个可变参数: def fn(*args): print args 可变参数的名字前面有个 * 号,我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数: >>> fn() () >>> fn('a') ('a',) >>> fn('a', 'b') ('a', 'b') >>> fn('a', 'b', 'c') ('a', 'b', 'c') 可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数,因此,在函数内部,直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。 请编写接受可变参数的 average() 函数。
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  • 使用 enumerate() 函数,我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是,这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上,enumerate() 函数把: ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 变成了类似: [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')] 因此,迭代的每一个元素实际上是一个tuple: for t in enumerate(L): index = t[0] name = t[1] print index, '-', name 如果我们知道每个tuple元素都包含两个元素,for循环又可以进一步简写为: for index, name in enumerate(L): print index, '-', name 这样不但代码更简单,而且还少了两条赋值语句。 可见,索引迭代也不是真的按索引访问,而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple,再迭代,就同时获得了索引和元素本身。
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2015-05-06

  • 函数的默认参数的作用是简化调用,但是在需要的时候,又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。 def greet(x ='world'): print 'Hello,'+x+'.'
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  • 1.L[0:3]简写为L[:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。 2.如果第一个索引是0,还可以省略. 3.L[:] 只用一个 : ,表示从头到尾. 4.L[::2] 第三个参数表示每N个取一个,从索引0开始取,之后每两个元素取出一个来,也就是隔一个取一个。
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    0 采集 收起 来源:对list进行切片

    2015-05-06

  • 我们对柱子编号为a, b, c,将所有圆盘从a移到c可以描述为: 如果a只有一个圆盘,可以直接移动到c; 如果a有N个圆盘,可以看成a有1个圆盘(底盘) + (N-1)个圆盘,首先需要把 (N-1) 个圆盘移动到 b,然后,将 a的最后一个圆盘移动到c,再将b的(N-1)个圆盘移动到c。 请编写一个函数,给定输入 n, a, b, c,打印出移动的步骤: move(n, a, b, c) 例如,输入 move(2, 'A', 'B', 'C'),打印出: A --> B A --> C B --> C
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  • 可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数,因此,在函数内部,直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。
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  • 如果想让一个函数能接受任意个参数,我们就可以定义一个可变参数: def fn(*args): print args 可变参数的名字前面有个 * 号
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  • int()函数的第二个参数是转换进制,如果不传,默认是十进制 (base=10) 由于函数的参数按从左到右的顺序匹配,所以默认参数只能定义在必需参数的后面
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  • dict 对象的 items() 方法返回的值: >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] 可以看到,items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list,我们对这个list进行迭代,可以同时获得key和value: >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 和 values() 有一个 itervalues() 类似, items() 也有一个对应的 iteritems(),iteritems() 不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple,所以, iteritems() 不占用额外的内存。
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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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