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初识Python

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print [100*m + 10*n + b for m in range(0,10) for n in range(0,10) for b in range(0,10) if m == b and m != 0] >>> [101, 111, 121, 131, 141, 151, 161, 171, 181, 191, 202, 212, 222, 232, 242, 252, 262, 272, 282, 292, 303, 313, 323, 333, 343, 353, 363, 373, 383, 393, 404, 414, 424, 434, 444, 454, 464, 474, 484, 494, 505, 515, 525, 535, 545, 555, 565, 575, 585, 595, 606, 616, 626, 636, 646, 656, 666, 676, 686, 696, 707, 717, 727, 737, 747, 757, 767, 777, 787, 797, 808, 818, 828, 838, 848, 858, 868, 878, 888, 898, 909, 919, 929, 939, 949, 959, 969, 979, 989, 999]

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0 采集收起来源：多层表达式
2018-03-22
慕用3889850

for循环可以嵌套，因此，在列表生成式中，也可以用多层 for 循环来生成列表。对于字符串 'ABC' 和 '123'，可以使用两层循环，生成全排列： >>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123'] ['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3'] 翻译成循环代码就像下面这样： L = [] for m in 'ABC': for n in '123': L.append(m + n)

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0 采集收起来源：多层表达式
2018-03-22
慕用3889850

列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。例如： >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 如果我们只想要偶数的平方，不改动 range()的情况下，可以加上 if 来筛选： >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] 有了 if 条件，只有 if 判断为 True 的时候，才把循环的当前元素添加到列表中。 1. isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串； 2. 字符串的 upper() 方法可以返回大写的字母。 def toUppers(L): return [x.upper() for x in L if isinstance(x,str)] print toUppers(['Hello', 'world', 101]) >>> ['HELLO', 'WORLD']

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0 采集收起来源：条件过滤
2018-03-22
初当程序猿

1、Python的证书运算结果仍然是整数，浮点数运算结果仍然是浮点数； 2、整数和浮点数混合运算的结果仍然是浮点数； 3、整数的除法运算除不尽时，结果仍然是整数，余数被扔掉； 4、%可以计算余数

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0 采集收起来源：Python中整数和浮点数
2015-05-16
走错的小耗子

索引迭代 for index, name in enumerate(L): print index, '-', name 这个enumerate(L)得到的是一个tuple的列表，每个tuple中包含着index和value zip函数可以将两个list合并起来，合成的list中每个元素包含两个list的相应下标的元素如： >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]

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0 采集收起来源：索引迭代
2018-03-22
走错的小耗子

字符串也可以看做是一个list 所以我们也可以对字符串进行切片，格式：'ABCDEFG'[a:b:c] 参数含义和list一样 'abc'.upper()可以使之变成大写

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0 采集收起来源：对字符串切片
2015-05-15
走错的小耗子

range()函数可以创建一个数列： >>> range(1, 101) [1, 2, 3, ..., 100] L[0:3] 0为第一个索引，3为第二个索引，所以切出来的是下表0到下表为3的切片如果第一个是0 可省略 >>> L[:3] 只有冒号，表示全部都要 >>> L[:] >>> L[::2] 这里的2是第三个参数，表示每两个元素取一个同理以上的参数可以是负的，也就是说可以是倒着来的

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0 采集收起来源：对list进行切片
2018-03-22
走错的小耗子

def fn(*args): print args 参数前加*便是这个参数可以是任意个其实只是把你传入的参数包装成tuple ，所以实际上还是一个参数，在函数中，也只需将他作为tuple使用即可

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0 采集收起来源：Python之定义可变参数
2015-05-15
走错的小耗子

def greet(name='world'): print 'Hello, '+name+'.' 这个是有默认参数的，默认的参数是world 默认参数只能定义在必需参数的后面

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0 采集收起来源：Python之定义默认参数
2015-05-15
走错的小耗子

python的函数是可以返回多个值的，但是实际上来说还是只返回一个值，只是这些值装在了tuple中，一起返回，如此看起来就像是能返回多个值一样返回多个值时，每个变量以逗号隔开如：x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)

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0 采集收起来源：Python函数之返回多值
2015-05-15
走错的小耗子

def square_of_sum(L): sum = 0 for x in L: sum += x*x return sum python的函数是这么写的

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0 采集收起来源：Python之编写函数
2015-05-15
慕用3889850

请利用列表生成式生成列表 [1x2, 3x4, 5x6, 7x8, ..., 99x100] 提示：range(1, 100, 2) 可以生成list [1, 3, 5, 7, 9,...] print [x * (x+1) for x in range(1,100,2)]

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0 采集收起来源：生成列表
2015-05-15
慕用3889850

要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我们可以用range(1, 11)： >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环： >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list： >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常简洁的代码生成 list。写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。

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0 采集收起来源：生成列表
2018-03-22
慕用3889850

我们了解了如何迭代 dict 的key和value，那么，在一个 for 循环中，能否同时迭代 key和value？答案是肯定的。首先，我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值： >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] 可以看到，items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value： >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。

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0 采集收起来源：迭代dict的key和value
2018-03-22
走错的小耗子

set.add(a) a若存在，不会报错，但不会加进去 set.remove(a) a若不存在直接就报错

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0 采集收起来源：Python之更新set
2015-05-15

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课程须知: 如果您了解程序设计的基本概念，会简单使用命令行，了解中学数学函数的概念，那么对课程学习会有很大的帮助，让您学起来得心应手，快速进入Python世界。

老师告诉你能学到什么？: 通过本课程的学习，您将学会搭建基本的Python开发环境，以函数为基础编写完整的Python代码，熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。