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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • append insert pop
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  • for key in d: print key + ':', d[key]
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  • dict特点: 1.dict的查找速度快,而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 2.dict存储key-value无序。 3.dict中作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。
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  • 可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value,这和 list 很像,不同之处是,list 必须使用索引返回对应的元素,而dict使用key 更好的访问: 1.if key in dict名 访问并且对d[key]进行处理 2.使用get方法 dict名字.get(key)直接访问 如果key不存在就返回none,不会报错
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    0 采集 收起 来源:Python之访问dict

    2015-06-16

  • 如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError,这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释 # -*- coding: utf-8 -*-
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  • if ... else ... 语句注意else 后面有个“:”。
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    0 采集 收起 来源:Python之 if-else

    2015-06-16

  • 单元素 tuple 要多加一个逗号“,”,这样就避免了歧义.多元素tuple最后一个加不加逗号都没差。 >>> t = (1,) >>> print t (1,)
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  • 多层表达式 for循环可以嵌套,因此,在列表生成式中,也可以用多层 for 循环来生成列表。 对于字符串 'ABC' 和 '123',可以使用两层循环,生成全排列: >>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123'] ['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3'] 翻译成循环代码就像下面这样: L = [] for m in 'ABC': for n in '123': L.append(m + n)
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    0 采集 收起 来源:多层表达式

    2018-03-22

  • isinstance(x,str) 如果x是字符串 则函数直接返回True
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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2015-06-15

  • def toUppers(L): return [x.upper() for x in L if isinstance(x,str)] print toUppers(['Hello', 'world', 101])
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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2015-06-15

  • 条件过滤 列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。例如: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 如果我们只想要偶数的平方,不改动 range()的情况下,可以加上 if 来筛选: >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] 有了 if 条件,只有 if 判断为 True 的时候,才把循环的当前元素添加到列表中。
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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2018-03-22

  • 复杂表达式 使用for循环的迭代不仅可以迭代普通的list,还可以迭代dict。 假设有如下的dict: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 完全可以通过一个复杂的列表生成式把它变成一个 HTML 表格: tds = ['<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) for name, score in d.iteritems()] print '<table>' print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>' print '\n'.join(tds) print '</table>' 注:字符串可以通过 % 进行格式化,用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。 把打印出来的结果保存为一个html文件,就可以在浏览器中看到效果了: <table border="1"> <tr><th>Name</th><th>Score</th><tr> <tr><td>Lisa</td><td>85</td></tr> <tr><td>Adam</td><td>95</td></tr> <tr><td>Bart</td><td>59</td></tr> </table>
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    0 采集 收起 来源:复杂表达式

    2018-03-22

  • 生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 但是循环太繁琐,而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式,可以以非常简洁的代码生成 list。 写列表生成式时,把要生成的元素 x * x 放到前面,后面跟 for 循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。 任务 请利用列表生成式生成列表 [1x2, 3x4, 5x6, 7x8, ..., 99x100] 提示:range(1, 100, 2) 可以生成list [1, 3, 5, 7, 9,...]
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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2018-03-22

  • 迭代dict的key和value 我们了解了如何迭代 dict 的key和value,那么,在一个 for 循环中,能否同时迭代 key和value?答案是肯定的。 首先,我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值: >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] 可以看到,items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list,我们对这个list进行迭代,可以同时获得key和value: >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 和 values() 有一个 itervalues() 类似, items() 也有一个对应的 iteritems(),iteritems() 不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple,所以, iteritems() 不占用额外的内存。
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  • 索引迭代 Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引。 对于有序集合,元素确实是有索引的。有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,怎么办? 方法是使用 enumerate() 函数: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul 使用 enumerate() 函数,我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是,这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上,enumerate() 函数把: ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 变成了类似: [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')] 因此,迭代的每一个元素实际上是一个tuple: for t in enumerate(L): index = t[0] name = t[1] print index, '-', name 如果我们知道每个tuple元素都包含两个元素,for循环又可以进一步简写为: for index, name in enumerate(L): print index, '-', name 这样不但代码更简单,而且还少了两条赋值语句。 可见,索引迭代也不是真的按索引访问,而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple,再迭代,就同时获得了索引和元素本身。
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2018-03-22

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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