tuple是另一种有序的列表，中文翻译为“ 元组 ”

tuple一旦创建完毕，就不能修改了。

创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。

可访问，不可赋值

对list中的某一个索引赋值，就可以直接用新的元素替换掉原来的元素，list包含的元素个数保持不变

pop()里为空删掉list的最后一个元素

为数字表示珊第n-1

append()总是把新的元素添加到 list 的尾部。

L.insert(0, 'Paul') 的意思是，'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上（也就是第一个）

列表是有顺序的集合

索引正向012....

逆向-1，-2.....

set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。

创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素：

>>> s = set(['A', 'B', 'C'])

可以查看 set 的内容：

>>> print s
set(['A', 'C', 'B'])

set不能包含重复的元素，所以，当我们传入包含重复元素的 list ，set会自动去掉重复的元素

python .py文件名——执行python程序

在cmd中输入python可以进入其编写环境，输入exit()退出。

注意：系统变量PATH中需要配置python的bin目录

可变参数的名字前面有个 * 号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数：

Python是解释执行的，运行速度慢，但代码量少；

Python源码不能加密

Python更新dict

dict是可变的，也就是说，我们可以随时往dict中添加新的 key-value。

要把新同学'Paul'的成绩 72 加进去，用赋值语句：

>>> d['Paul'] = 72

如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value：

>>> d['Bart'] = 60
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}

dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。

由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。

dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样,打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。

dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。

不可变这个限制仅作用于key，value是否可变无所谓：

{
    '123': [1, 2, 3],  # key 是 str，value是list
    123: '123',  # key 是 int，value 是 str
    ('a', 'b'): True  # key 是 tuple，并且tuple的每个元素都是不可变对象，value是 boolean}

最常用的key还是字符串，因为用起来最方便。

可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key：

>>> print d['Adam']
95
>>> print d['Paul']
Traceback (most recent call last):
  File "index.py", line 11, in <module>
    print d['Paul']
KeyError: 'Paul'

注意: 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。

要避免 KeyError 发生，有两个办法：

一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符：

if 'Paul' in d:
    print d['Paul']

如果 'Paul' 不存在，if语句判断为False，自然不会执行 print d['Paul'] ，从而避免了错误。

二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：

>>> print d.get('Bart')
59
>>> print d.get('Paul')
None

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
def generate_tr(name, score):
   if score>=60:
    return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score)
   else:
    return '<tr><td>%s</td><td >%s</td ></tr>' % (name,score)

tds = [generate_tr(name,score) for name, score in d.items()]
print '<table border="1">'
print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>'
print '\n'.join(tds)
print '</table>'

而比较函数 cmp(x, y) 就需要两个参数，如果 x<y，返回 -1，如果 x==y，返回 0，如果 x>y，返回 1

Python内置的常用函数还包括数据类型转换函数，比如   int()函数可以把其他数据类型转换为整数

str()函数把其他类型转换成 str：