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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 第六章 dict和set 6.8 set的特点 set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快。 set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。 最后,set存储的元素也是没有顺序的。
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  • set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快。 set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。 最后,set存储的元素也是没有顺序的。
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  • 记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引,不包含结束索引。
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    2015-10-25

  • 第六章 dict和set类型 6.7 访问set 由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。 访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。 例如,存储了班里同学名字的set: >>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']) 我们可以用 in 操作符判断: Bart是该班的同学吗? >>> 'Bart' in s True Bill是该班的同学吗? >>> 'Bill' in s False bart是该班的同学吗? >>> 'bart' in s False 看来大小写很重要,'Bart' 和 'bart'被认为是两个不同的元素。
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    2018-03-22

  • 第六章 dict和set类型 6.6 什么是set dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。 有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了。 set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。 创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素: >>> s = set(['A', 'B', 'C']) 可以查看 set 的内容: >>> print s set(['A', 'C', 'B']) 请注意,上述打印的形式类似 list, 但它不是 list,仔细看还可以发现,打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的,因为set内部存储的元素是无序的。 因为set不能包含重复的元素,所以,当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢? >>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C']) >>> print s set(['A', 'C', 'B']) >>> len(s) 3 结果显示,set会自动去掉重复的元素,原来的list有4个元素,但set只有3个元素。
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  • 第六章 dict和set类型 6.5 遍历dict 由于dict也是一个集合,所以,遍历dict和遍历list类似,都可以通过 for 循环实现。 直接使用for循环可以遍历 dict 的 key: >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> for key in d: ... print key ... Lisa Adam Bart 由于通过 key 可以获取对应的 value,因此,在循环体内,可以获取到value的值。
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  • 第六章 dict和set类型 6.4 更新dict dict是可变的,也就是说,我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 要把新同学'Paul'的成绩 72 加进去,用赋值语句: >>> d['Paul'] = 72 再看看dict的内容: >>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 如果 key 已经存在,则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value: >>> d['Bart'] = 60 >>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}
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    2018-03-22

  • 第六章 dict和set类型 6.3 dict类型 查找速度快缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。 由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。 第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的! dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。
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  • dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。 有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了。 set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。 创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素: >>> s = set(['A', 'B', 'C']) set会自动去掉重复的元素,原来的list有4个元素,但set只有3个元素。
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  • 第六章 dict和set类型 6.2 访问dict类型 使用 d[key] 的形式来查找对应的 value,这和 list 很像,不同之处是,list 必须使用索引返回对应的元素,而dict使用key: >>> print d['Adam'] 95 >>> print d['Paul'] Traceback (most recent call last): File "index.py", line 11, in <module> print d['Paul'] KeyError: 'Paul' 注意: 通过 key 访问 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回对应的value。如果key不存在,会直接报错:KeyError。 要避免 KeyError 发生,有两个办法: 一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符: if 'Paul' in d: print d['Paul'] 如果 'Paul' 不存在,if语句判断为False,自然不会执行 print d['Paul'] ,从而避免了错误。 二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None: >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None
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    2018-03-22

  • dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。 由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的! dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变
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  • 一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符: if 'Paul' in d: print d['Paul'] 如果 'Paul' 不存在,if语句判断为False,自然不会执行 print d['Paul'] ,从而避免了错误。 二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None: >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None
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    2018-03-22

  • 我们把名字称为key,对应的成绩称为value,dict就是通过 key 来查找 value。 花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。 由于dict也是集合,len() 函数可以计算任意集合的大小:
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  • 在循环过程中,可以用break退出当前循环,还可以用continue跳过后续循环代码,继续下一次循环。
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  • 用 for 循环或者 while 循环时,如果要在循环体内直接退出循环,可以使用 break 语句。
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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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