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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • #Python# 迭代永远是元素本身,而非元素的索引; 有序集合,元素是有索引的,采用enumerate()函数
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2015-11-27

  • for循环可以嵌套,因此,在列表生成式中,也可以用多层 for 循环来生成列表。格式:[目标表达式 for x in 可迭代序列A for y in 可迭代序列B for z in 可迭代序列C....]
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    0 采集 收起 来源:多层表达式

    2015-11-27

  • 1. 列表生成式中可以添加条件过滤,格式:[目标表达式 for x in 可迭代序列 if条件判断] 2. 有了 if 条件,只有 if 判断为 True 的时候,才把循环的当前元素添加到列表中。
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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2015-11-27

  • 1. 写列表生成式时,把要生成的元素 x * x 放到前面,后面跟 for 循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。 2. 格式:[目标表达式 for x in 可迭代集合]
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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2015-11-27

  • Python字符串中有个方法:upper()——字母变大写
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    0 采集 收起 来源:对字符串切片

    2015-11-27

  • range(1, 101) 不大于50的5的倍数。 print L[4:50:5] 索引4-50 每5个数取一次
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    0 采集 收起 来源:对list进行切片

    2015-11-26

  • L = [] x=1 while x<100: L.append(x*x) x+=1 print sum(L) 1.先用循环确定区间 2.然后用append依次加入元素 3.完事x加1,进入下一次循环 * sum()函数接受一个list作为参数
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  • python是动态语言,所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型
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    0 采集 收起 来源:Python创建list

    2015-11-26

  • 和 values() 有一个 itervalues() 类似, items() 也有一个对应的 iteritems(),iteritems() 不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple,所以, iteritems() 不占用额外的内存。
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  • dict.itervalues不能使用len()方法,但dict可以,所以在求dict.itervalues()的长度时,就是len(d)
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2015-11-26

  • 如果一个对象说自己可迭代,那我们就直接用 for 循环去迭代它,可见,迭代是一种抽象的数据操作,它不对迭代对象内部的数据有任何要求。
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2015-11-26

  • 1. dict对象本身就是可迭代对象,用 for 循环直接迭代 dict,可以每次拿到dict的一个key。 2. dict.values()方法是现将dict的所有value生成一个list,而dict.itervalues()则是直接在现有dict中依次取value,节省了生成list的内存
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2015-11-26

  • 1. Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引。 2. 如需显示索引,可以用python自带函数实现,比如enumerate()或zip等
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2015-11-26

  • 1. 因为 Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他任何可迭代对象上。 2. 集合此处是包含一组元素的数据结构,可是有序的(如List,tuple,str等)也可以是无序的(如set),还可以是无序但包含Key的(比如dict) 3. 迭代与下标访问数组的最大区别在于:下标访问数据是具体的一种迭代方式;迭代更多的关心结果,不关心内部具体是如何实现迭代的!(要深深体会!)
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    0 采集 收起 来源:什么是迭代

    2015-11-26

  • 多层 for
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    0 采集 收起 来源:多层表达式

    2015-11-26

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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