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精品课程初识Python

初识Python

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ioqu

print u 通不过用下面方式可以实现， # encoding: utf-8 print '哈哈哈哈哈' print '''静夜思床前明月光，疑是地上霜。举头望明月，低头思故乡。'''

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0 采集收起来源：Python中Unicode字符串
2016-02-02
Tommy_Zhai

记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引。

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0 采集收起来源：倒序切片
2016-02-02
慕少6595875

Unicode通常用两个字节表示一个字符，原有的英文编码从单字节变成双字节，只需要把高字节全部填为0就可以。因为Python的诞生比Unicode标准发布的时间还要早，所以最早的Python只支持ASCII编码，普通的字符串'ABC'在Python内部都是ASCII编码的。

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0 采集收起来源：Python中Unicode字符串
2016-02-02
Tommy_Zhai

可变参数的名字前面有个 * 号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数：

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0 采集收起来源：Python之定义可变参数
2016-02-02
ioqu

如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError，这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释 # -*- coding: utf-8 -*-

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0 采集收起来源：Python中Unicode字符串
2016-02-01
ioqu

Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u'...'表示

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0 采集收起来源：Python中Unicode字符串
2016-02-01
Queen_Lily

continue继续循环在循环过程中，可以用break退出当前循环，还可以用continue跳过后续循环代码，继续下一次循环。假设我们已经写好了利用for循环计算平均分的代码： L = [75, 98, 59, 81, 66, 43, 69, 85] sum = 0.0 n = 0 for x in L: sum = sum + x n = n + 1 print sum / n 现在老师只想统计及格分数的平均分，就要把 x < 60 的分数剔除掉，这时，利用 continue，可以做到当 x < 60的时候，不继续执行循环体的后续代码，直接进入下一次循环： for x in L: if x < 60: continue sum = sum + x n = n + 1

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0 采集收起来源：Python之 continue继续循环
2018-03-22
stareart

itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存

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0 采集收起来源：迭代dict的value
2016-02-01
stareart

enumerate() 取集合索引

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0 采集收起来源：索引迭代
2016-02-01
Tommy_Zhai

在Python中，定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。

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0 采集收起来源：Python之编写函数
2016-02-01
我的灵魂不起舞

多行转义函数r'''????????????''';

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0 采集收起来源：Python中raw字符串与多行字符串
2016-02-01
哈哈哈啦啦啦

dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。 set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素： >>> s = set(['A', 'B', 'C']) 可以查看 set 的内容： >>> print s set(['A', 'C', 'B']) 请注意，上述打印的形式类似 list，但它不是 list，仔细看还可以发现，打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。因为set不能包含重复的元素，所以，当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢？ >>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C']) >>> print s set(['A', 'C', 'B']) >>> len(s) 3 结果显示，set会自动去掉重复的元素，原来的list有4个元素，但set只有3个元素。

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0 采集收起来源：Python中什么是set
2018-03-22
哈哈哈啦啦啦

dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 当我们试图打印这个dict时： >>> print d {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。 dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。可以试试用list作为key时会报什么样的错误。不可变这个限制仅作用于key，value是否可变无所谓： { '123': [1, 2, 3], # key 是 str，value是list 123: '123', # key 是 int，value 是 str ('a', 'b'): True # key 是 tuple，并且tuple的每个元素都是不可变对象，value是 boolean } 最常用的key还是字符串，因为用起来最方便。

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0 采集收起来源：Python中dict的特点
2018-03-22
哈哈哈啦啦啦

一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符： if 'Paul' in d: print d['Paul'] 如果 'Paul' 不存在，if语句判断为False，自然不会执行 print d['Paul'] ，从而避免了错误。二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None： >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None

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0 采集收起来源：Python之访问dict
2018-03-22
哈哈哈啦啦啦

可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key：

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0 采集收起来源：Python之访问dict
2016-02-01

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课程须知: 如果您了解程序设计的基本概念，会简单使用命令行，了解中学数学函数的概念，那么对课程学习会有很大的帮助，让您学起来得心应手，快速进入Python世界。

老师告诉你能学到什么？: 通过本课程的学习，您将学会搭建基本的Python开发环境，以函数为基础编写完整的Python代码，熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。