1. 有序集合：list，tuple，str和unicode；
2. 无序集合：set
3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict

短路计算：

1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。

2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。

所以Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。

多重循环是指，第一个list中的每一项都对应第二个list中的每一项。可以用于多元素算法。

continue 表示 跳过此次循环进入到下一个循环。

判断奇偶数，x % 2 ==0 

意思是余数为0 （为偶数）

可执行continue，跳过次次循环

更新set主要做两件事：一是把新的元素添加到set中，二是把已有元素从set中删除。

添加元素时，用set的add()方法

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])

删除set中的元素时，用set的remove()方法：

>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])

由于 set 也是一个集合，所以，遍历 set 和遍历 list 类似，都可以通过 for 循环实现。

注意: 观察 for 循环在遍历set时，元素的顺序和list的顺序很可能是不同的，而且不同的机器上运行的结果也可能不同。

set的内部结构和dict很像，唯一区别是set不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。

set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的

set存储的元素也是没有顺序的。

访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])

>>> 'Bart' in s
True

>>> 'Bill' in s
False

                   切勿搞错大小写

set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。

创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素：

>>> s = set(['A', 'B', 'C'])

>>> print s
set(['A', 'C', 'B'])

set不能包含重复的元素

>>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C'])
>>> print s
set(['A', 'C', 'B'])
>>> len(s)
3

结果显示，set会自动去掉重复的元素，原来的list有4个元素，但set只有3个元素。

由于dict也是一个集合，所以，遍历dict和遍历list类似，都可以通过 for 循环实现。

dict是可变的，也就是说，我们可以随时往dict中添加新的 key-value。

要把新同学'Paul'的成绩 72 加进去，用赋值语句：

>>> d['Paul'] = 72

如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value：

python的函数返回多值其实就是返回一个tuple

for循环没有判断条件，与其他语言的for循环有所区别

Python 中 dict的特点

dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。

dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。

由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。

dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样：打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。

dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。最常用的key还是字符串，因为用起来最方便。