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初识Python_学习笔记_慕课网
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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • Python数据类型: (1)整数 (2)浮点数(小数:2.3x10^8、0.23x10^9或1.23e9、12.3e8) (3)字符串:以'' 或 "" 括起来的任意文本 (4)布尔值 (5)空值,None表示 (6)列表、字典等数据类型,还允许创建自定义数据类型
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  • 1)cmd打开,执行python启动命令 2)print'Hello,world.' 3)exit()退出python交互式程序<br> 注释:NotePad++编辑Python文件:设置-->首选项-->新建-->utf-8无BOM格式<br> 选择编程语言:语言-->P-->python (.py文件:首行不能有空格 python对缩进要求严格)
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  • 1)Windows默认路径安装 2)设置环境变量(path路径)添加 “;C:/python27”
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  • 1)python是跨平台语言 2)目前有2.7和3.3版本 3)现在第三方库不是完全支持3.3版本,所以该课程依然使用2.7版本。
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    0 采集 收起 来源:选择Python版本

    2016-03-09

  • list__替换元素:L[]<br> 如:L[2] = 'Paul' 对索引2进行元素替换,换为'Paul'
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  • 如果字符串既包含 ' 又包含 " ,就需要用 \ 进行转义。 如 Bob said"I'm OK". 可表示为 'Bob said \"I\'m OK\".' 常见转义字符还有:\n表示换行 \t表示一个制表符 \\表示\字符本身
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  • d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } def generate_tr(name, score): if score >= 60: return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) else: return '<tr><td>%s</td><td style = "color:red">%s</td></tr>' % (name, score) tds = [generate_tr(name, score) for name, score in d.iteritems()] print '<table border="1">' print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>' print '\n'.join(tds) print '</table>'
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    0 采集 收起 来源:复杂表达式

    2018-03-22

  • 删除list内容:pop() 1)默认:pop() 删掉list的最后一个元素,并返回显示所删除的元素; 2)指定索引:L.pop(2) 删掉list的第3个元素。
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  • 追加命令:append()和insert() 1)append('Paul')总是把新的元素添加到 list 的尾部 2)insert()方法,它接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素 如: L.insert(0, 'Paul') ---------L为对应的list,0为索引号,'Paul'为新元素
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  • 切片索引不包括结束包括开头
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    0 采集 收起 来源:倒序切片

    2016-03-09

  • range(1, ?) 可以创建出起始为1,终止为?的数列(不包括?)。
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2016-03-09

  • d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } for _d in d: print _d + ':',d[_d]
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  • 更新dict (1)dict是可变的,也就是说,我们可以随时往dict中添加新的 key-value。 (2)要把新成员'Paul'的成绩 72 加进去,用赋值语句。 (3)如果 key 已经存在,则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value。
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    0 采集 收起 来源:Python更新dict

    2016-03-09

  • dict的特点 (1)dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 (2)不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。 (3)由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。 (4)dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 当我们试图打印这个dict时: >>> print d {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 打印的顺序不一定是我们创建时的顺序,而且,不同的机器打印的顺序都可能不同,这说明dict内部是无序的,不能用dict存储有序的集合。 (4)dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。 (5)最常用的key还是字符串,因为用起来最方便。
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  • (1)通过 key 访问 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回对应的value。如果key不存在,会直接报错:KeyError。 (2)要避免 KeyError 发生,有两个办法: 1、一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符: if 'Paul' in d: print d['Paul'] 如果 'Paul' 不存在,if语句判断为False,自然不会执行 print d['Paul'] ,从而避免了错误。 2、二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None: >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None
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    0 采集 收起 来源:Python之访问dict

    2018-03-22

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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