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初识Python_学习笔记_慕课网
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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • Python把0、空字符串''和None看成 False,其他数值和非空字符串都看成 True,所以: True and 'a=T' 计算结果是 'a=T' 继续计算 'a=T' or 'a=F' 计算结果还是 'a=T'
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  • 更新set:("添加:add()"、"移除:remove()") 1)set存储的是一组不重复的无序元素 2)set主要做两件事:一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。 >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(4) >>> s.remove(4)
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    0 采集 收起 来源:Python之 更新set

    2018-03-22

  • 遍历set:(遍历 set 和遍历 list 都为集合,都可以通过 for 循环实现) >>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart']) >>> for name in s: 例如:s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)]) for x in s: print x[0]+':',x[1] 结果: Lisa: 85 Adam: 95 Bart: 59
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    0 采集 收起 来源:Python之 遍历set

    2018-03-22

  • set的特点:" months = set(['Jan', 'Feb']) " (1)set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快。 (2)set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。 (3)最后,set存储的元素也是没有顺序的。 (4)set的使用场景类似于面向对象中的枚举类型的用法。 months = set(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
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  • 3-9布尔类型
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  • Python把0、空字符串''和None看成 False,其他数值和非空字符串都看成 True,所以: True and 'a=T' 计算结果是 'a=T' 继续计算 'a=T' or 'a=F' 计算结果还是 'a=T'
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  • 如果我们用一个函数来替换字符串的格式化代码,可以得到更清晰的代码: def generate_tr(name, score): return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) tds = [generate_tr(name, score) for name, score in d.iteritems()] 这样,只需要修改 generate_tr() 函数,必要的时候把score标红。 参考代码: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } def generate_tr(name, score): if score < 60: return '<tr><td>%s</td><td >%s</td></tr>' % (name, score) return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) tds = [generate_tr(name, score) for name, score in d.iteritems()] print '<table border="1">' print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>' print '\n'.join(tds) print '</table>' 大写的懵逼
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    0 采集 收起 来源:复杂表达式

    2018-03-22

  • items()把dict对象转换成包含tuple的list,iteritems() 不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple,所以, iteritems() 不占用额外的内存
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  • 迭代dict的value的两种方法: 1.values() 把dict转换成包含Value的list 2.itervalues()方法在迭代的过程中依次取出value,节省了生成list所需要的内存
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2016-03-11

  • 索引迭代 enumeration()函数 for index,name in enumerate(L): print index,'-',name
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2016-03-11

  • python中的变量,用一个名字表示,这个名字由大小写英文,数字,下划线组成,且不能以数字开头
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  • 与运算:只有两个布尔值都为 True 时,计算结果才为 True。 True and True # ==> True True and False # ==> False False and True # ==> False False and False # ==> False 或运算:只要有一个布尔值为 True,计算结果就是 True。 True or True # ==> True True or False # ==> True False or True # ==> True False or False # ==> False 非运算:把True变为False,或者把False变为True: not True # ==> False not False # ==> True 重点: 在Python中,布尔类型还可以与其他数据类型做 and、or和not运算,请看下面的代码: a = True print a and 'a=T' or 'a=F' 计算结果不是布尔类型,而是字符串 'a=T',这是为什么呢? 因为Python把0、空字符串''和None看成 False,其他数值和非空字符串都看成 True,所以: True and 'a=T' 计算结果是 'a=T' 继续计算 'a=T' or 'a=F' 计算结果还是 'a=T' 要解释上述结果,又涉及到 and 和 or 运算的一条重要法则:短路计算。 1. 在计算 a and b 时,如果 a 是 False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a 是 True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时,如果 a 是 True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a 是 False,则整个计算结果必定取决于 b,因此返回 b。 所以Python解释器在做布尔运算时,只要能提前确定计算结果,它就不会往后算了,直接返回结果。
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  • 对字符串切片 91)字符串 'xxx'和 Unicode字符串 u'xxx'也可以看成是一种list,每个元素就是一个字符。因此,字符串也可以用切片操作,只是操作结果仍是字符串: >>> 'ABCDEFG'[:3] 'ABC' >>> 'ABCDEFG'[-3:] 'EFG' >>> 'ABCDEFG'[::2] 'ACEG' (2)在很多编程语言中,针对字符串提供了很多各种截取函数,其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数,只需要切片一个操作就可以完成,非常简单。 (3)例如:(仅将字符串首字母大写) def firstCharUpper(s): return s[0].upper() + s[1:] print firstCharUpper('hello')
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    0 采集 收起 来源:对字符串切片

    2018-03-22

  • 本节课程说的是采用倒叙切片的方式实现元素的提取: 例如: 利用倒序切片对 1 - 100 的数列取出: * 最后10个数; * 最后10个5的倍数。 答案: L = range(1, 101) print L[-10:] print L[54::5]
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    0 采集 收起 来源:倒序切片

    2016-03-10

  • range()函数可以创建一个数列: >>> range(1, 101) [1, 2, 3, ..., 100] 请利用切片,取出: 1. 前10个数; 2. 3的倍数; 3. 不大于50的5的倍数。 答案:(值得学习) L = range(1, 101) print L[0:10] print L[2::3] print L[4:50:5]
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    0 采集 收起 来源:对list进行切片

    2018-03-22

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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